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龙图腾网获悉山东新自觉信息科技有限公司申请的专利基于动态数据索引的客户交互数据检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835389.1，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于动态数据索引的客户交互数据检索方法是由宋扬;刘翔翔;杜向飞;褚先设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态数据索引的客户交互数据检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，具体涉及数据检索技术领域，用于解决现有动态索引无法同时兼顾长期平稳特征与短期突发特征的问题；通过对长期范围内的历史客户交互数据执行分段聚合分析，提取平稳特征基线；对近期客户交互数据应用自适应多尺度突发特征检测算法，识别不规则的短期突发特征；将短期突发特征与平稳特征基线进行比对，剔除不符合预设质量门槛的特征项，形成复合特征权重分布；对低关联度特征群进行动态监测，评估其潜在风险并记录诱因；最终基于实时更新的动态数据索引结构对新输入数据进行检索；实现了对复杂特征模式的综合处理与高效检索，提升了突发信息的捕捉能力与索引结构的适应性。

本发明授权基于动态数据索引的客户交互数据检索方法在权利要求书中公布了：1.基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：对长期范围内的历史客户交互数据执行分段聚合分析，提取长期数据中的稳定特征值作为平稳特征基线； S2：对近期客户交互数据应用自适应多尺度突发特征检测算法，通过调整时间窗口和数据尺度识别不规则的短期突发特征； S3：将短期突发特征与平稳特征基线进行比对，根据预设质量门槛剔除不符合要求的特征项，形成复合特征权重分布，具体包括： S301：获取短期突发特征集合和平稳特征基线集合，并进行统一格式化处理； S302：按照特征类型和时间窗口，将短期突发特征与平稳特征基线逐项配对，以形成可比对的特征对集合； S303：对特征对集合中的每组特征对，计算短期突发特征与平稳特征基线的特征差异度； S304：比较特征差异度与预设质量门槛，将差异度超出门槛范围的特征项剔除，仅保留符合要求的特征项； S305：对保留的特征项按照特征差异度计算权重，生成复合特征权重分布； S4：对索引中低关联度的特征群进行动态稳定性监测，基于特征间的微弱共现概率分析，评估弱相关特征在后续数据中引发突发行为的潜在风险，记录潜在诱因，具体包括： S401：从复合特征权重分布中提取权重较低的特征对，形成低关联度特征群集合； S402：基于低关联度特征群集合中的特征项计算特征间的共现概率，得到每对特征间的共现矩阵； S403：根据共现矩阵中的微弱共现概率，分析低关联度特征之间的潜在关联，识别潜在诱因； S404：对低关联度特征群中的潜在诱因进行动态监测，跟踪特征间微弱变化的趋势，评估弱相关特征在后续数据中引发突发行为的潜在风险； S5：基于复合特征权重分布与潜在诱因对动态数据索引结构进行实时更新，基于实时更新的动态数据索引结构对新输入的客户交互数据进行检索。

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