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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848374.9，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台是由屈挺;曾玲;张永衡;洪智聪;孙熹;李明星;黄国全设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台在说明书摘要公布了：本申请涉及基于GA‑PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台，该方法包括：获取每个订购周期内多种目标物料对应的物料订购量；对每个订购周期中的交付周期的数目和多种目标物料分别对应的物料订购量进行编码，生成多个第一矩阵型编码个体；在基于多个第一矩阵型编码个体，利用遗传算法进行至少一次遗传操作后，确定当次迭代所生成的每个第二矩阵型编码个体对应的第二子编码体的适应度，基于适应度和第二矩阵型编码个体，进行遗传操作迭代，直至生成多个候选矩阵型编码个体；在将候选矩阵型编码个体中的候选子编码体作为候选粒子后，基于粒子群优化算法，对多个候选粒子进行迭代处理，并从生成的多个备选粒子中，选取包括目标物料补货决策信息的目标粒子。

本发明授权基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法及服务平台在权利要求书中公布了：1.一种基于GA-PSO的物料订购与补货的决策方法，其特征在于，包括： 在预设的多个订购周期中，确定每个所述订购周期内协议出的多个交付周期，并获取每个所述订购周期内待补货的多种目标物料分别对应的物料订购量，其中，所述物料订购量用于表征每种目标物料在对应的多个所述交付周期内所需交付的物料总量； 将所述交付周期的数目和多种目标物料分别对应的所述物料订购量进行编码，生成多个第一矩阵型编码个体，其中，所述第一矩阵型编码个体包括多个具有多个第一子编码体的第一矩阵型子编码体，所述第一子编码体用于表征一种目标物料在一个所述订购周期对应的多个所述交付周期内的物料补货决策信息，所述物料补货决策信息包括补货供应对象和补货供应量； 在基于多个所述第一矩阵型编码个体，利用预设的遗传算法GA进行至少一次遗传操作后，确定当次迭代所生成的每个第二矩阵型编码个体对应的第二子编码体的适应度，并基于所述适应度和所述第二矩阵型编码个体，进行遗传操作迭代，直至生成多个候选矩阵型编码个体，其中，所述遗传操作包括：基于轮盘赌法和精英保留策略的个体选择、基于基因位置的自适应性交叉、动态变异，所述适应度是根据与所述第二子编码体对应的所述补货供应对象在补货所述补货供应量的目标物料所产生的订购成本、运输成本、存储成本及紧急调货成本所确定的； 在将所述候选矩阵型编码个体中的候选子编码体作为候选粒子后，基于预设的粒子群优化算法PSO，对多个所述候选粒子进行粒子群搜索迭代处理，并从生成的多个备选粒子中，选取目标粒子，得到决策结果，其中，所述决策结果包括所述目标粒子所对应的目标物料补货决策信息，所述粒子群优化算法PSO采用动态自适应性惯性因子和动态调整的加速系数。

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