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龙图腾网获悉广州卫生职业技术学院申请的专利基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411862440.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统是由吴力挽;杨翀;邵雨萍;阳小雅;晏嵩设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统，方法包括：在MR环境中，通过传感器和摄像头采集学生的多模态操作数据，将多模态操作数据作为原始数据，同时在每次采样后，生成一个操作特征向量，所述操作特征向量包含在t时刻下的所有操作数据，最后对操作特征向量进行预处理，输出预处理后的特征流和时间序列；根据特征流和时间序列生成个性化学习路径，使学习进度与学生的认知水平匹配；根据个性化学习路径，为每一操作步骤生成即时反馈并记录学生的响应情况，帮助学生在操作中实时调整；根据响应情况，优化学生的学习路径并生成学习进度报告，使学习路径形成环调整机制。本发明实现高度动态的学习路径调整和丰富的多感官反馈。

本发明授权基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混合现实与人工智能的教学虚拟仿真方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、在MR环境中，通过传感器和摄像头采集学生的多模态操作数据，将多模态操作数据作为原始数据，同时在每次采样后，生成一个操作特征向量，所述操作特征向量包含在时刻下的所有操作数据，最后对操作特征向量进行预处理，输出预处理后的特征流和时间序列； S2、根据特征流和时间序列生成个性化学习路径，使学习进度与学生的认知水平匹配； S3、根据个性化学习路径，为每一操作步骤生成即时反馈并记录学生的响应情况，帮助学生在操作中实时调整； S4、根据响应情况，优化学生的学习路径并生成学习进度报告，使学习路径形成环调整机制； 所述S2，具体包括： 根据特征流和时间序列构建学习状态评估模型，用于量化和评估学生的当前学习状态；其中，所述学习状态评估模型，表示如下： ； 其中，表示学习状态指标，为动态权重矩阵，表示在时间时刻对不同特征的权重；表示每个时间点的特征向量，表示正则化系数；表示正则项，用于控制模型对权重的调整，防止对特定特征权重的过度偏向；其中，学习状态指标设定在[0,1]之间，表示学生对当前任务的掌握程度，最接近1表示最高的掌握度，最接近0则表示需要继续强化训练； 设计任务选择函数根据学习状态指标生成个性化任务序列，其中表示学习路径中的每个任务，包含任务目标、完成条件和反馈标准，表示如下： ； 其中，与分别为上、下阈值，通过实验调优确定；其中，若学生的掌握度最高，则自动增加任务的难度；若掌握度低于，则降低任务难度，并提供更多的操作提示来辅助学生完成任务； 最终系统输出个性化的学习路径，包括每一任务的内容、难度、完成标准以及反馈规范。

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