四川大学胡文曦获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种分布式光伏随机出力场景生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988857B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866902.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种分布式光伏随机出力场景生成方法及系统是由胡文曦;宋馨月;汪颖;肖先勇;陈韵竹设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式光伏随机出力场景生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式光伏随机出力场景生成方法，步骤如下：S1、采集各个光伏站点历史出力数据；S2、将处理后的历史出力数据输入图卷积生成对抗网络中，训练图卷积生成对抗网络；S3、将采集到的各光伏站点出力数据输入到训练好的图卷积生成对抗网络中，生成光伏出力场景，完成出力场景的数据增强；S4、利用ST‑DBSCAN聚类算法对光伏电站功率数据进行聚类，选取出典型光伏站点，并将各典型光伏站点出力按照时间维度拼接；S5、利用K‑medoids聚类方法选取典型出力日期并选择生成出力场景，得到具有多个光伏站点的典型的出力场景。本发明使得分布式光伏出力场景更全面、多样，同时提高了分布式光伏出力场景的准确度。
本发明授权一种分布式光伏随机出力场景生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏随机出力场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集各个光伏站点历史出力数据，并对历史出力数据进行归一化和标准化处理； S2、将噪声作为图卷积生成对抗网络中生成器的输入，利用生成器生成出力数据，将生成器生成的出力数据与处理后的历史出力数据共同作为图卷积生成对抗网络中判别器的输入，训练图卷积生成对抗网络直到达到纳什平衡； S3、将噪声输入到训练好的图卷积生成对抗网络中，生成光伏出力场景，完成出力场景的数据增强； S4、利用ST-DBSCAN聚类算法对光伏电站功率数据进行聚类，将密度集中在一起的数据和分散的数据进行区分，选取出典型光伏站点，并将各典型光伏站点出力按照时间维度拼接； S5、利用K-medoids聚类方法选取典型出力日期，按照日期从完整生成的光伏出力场景中选择生成出力场景，得到典型的光伏出力场景。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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