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龙图腾网获悉西安电子科技大学昆山创新研究院;昆山行动者科技有限责任公司申请的专利一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411865593.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法是由郑洋;于志勇;梁继民;朱明哲;李睿敏;郭开泰;胡海虹设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及眼动行为检测技术领域，公开了一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法，该方法包括：对采集到的待检测眼动行为的原始眼动数据序列进行短时傅里叶变换，将时间域的原始眼动数据序列转换为时频域信息；采用多个并联的Mamba网络对原始眼动数据序列中的时序信息进行特征提取，得到时序特征，同时使用卷积神经网络对时频域信息进行特征提取，得到时频特征；对时序特征和时频特征进行拼接融合，得到融合特征；将融合特征输入至双向门控循环单元网络进行序列建模；使用全连接层对双向门控循环单元网络的输出特征进行分类预测，得到对待检测眼动行为的检测结果。该方法有效提高了眼动行为检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法在权利要求书中公布了：1.一种时序与时频融合驱动的高精度眼动行为检测方法，其特征在于，包括： 对采集到的待检测眼动行为的原始眼动数据序列进行短时傅里叶变换，将时间域的原始眼动数据序列转换为时频域信息； 采用多个并联的Mamba网络对原始眼动数据序列中的时序信息进行特征提取，得到时序特征，同时使用卷积神经网络对时频域信息进行特征提取，得到时频特征； 对时序特征和时频特征进行拼接融合，得到融合特征； 将融合特征输入至双向门控循环单元网络进行序列建模，捕获全局依赖关系； 使用全连接层对双向门控循环单元网络的输出特征进行分类预测，得到对待检测眼动行为的检测结果； 多个并联的Mamba网络由3个并联分支组成，每一个分支均由一层线性层和一层状态空间模型串联构成，每一个分支的通道数均为32； 所述对时序特征和时频特征进行拼接融合，得到融合特征，包括： 将3个并联分支的状态空间模型的输出基于通道维进行拼接，并使用线性层将拼接后的通道数映射为32，得到映射后的时序特征； 将时频特征保留长度维的大小不变，将宽度维融合到通道维，并使用线性层将融合后的通道维映射为64，得到映射后的时频特征； 将映射后的时序特征和映射后的时频特征基于通道维进行拼接，得到融合特征。

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