哈尔滨工程大学高洪元获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119814218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411934157.1,技术领域涉及:H04K3/00;该发明授权一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法及系统是由高洪元;陈仕祺;生雪莉;刘曼馨;张炎;张梦卓;刘凯龙;褚依帆;李世瑞;武兴宇设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法,涉及抗干扰决策技术领域。本发明的技术要点包括:构建抗干扰决策模型,抗干扰决策模型为通信方的信道、编码方式、调制方式和发射功率的组合;基于抗干扰决策模型设置目标函数和约束条件;利用量子卷尾猴机制对目标函数进行优化求解,获取信道、编码方式、调制方式和发射功率的最优组合。其中量子卷尾猴机制有效改善了原始卷尾猴搜索机制在解决高维离散优化问题时因搜索空间过大而导致收敛速度过慢和易陷入局部最优解的问题,突破了原始卷尾猴搜索机制难以处理离散优化和连续优化同时存在的问题,本发明所提出的量子卷尾猴机制在收敛速度、收敛精度和寻找全局最优解方面具有明显优越性。
本发明授权一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法,其特征在于,包括: 步骤一、构建抗干扰决策模型,所述抗干扰决策模型为通信方的信道、编码方式、调制方式和发射功率的组合; 步骤二、基于所述抗干扰决策模型设置目标函数和约束条件;所述目标函数为: ; 其中,表示第个通信方可选信道;表示第种通信方可选调制方式;表示第个通信方可选发射功率;表示第种通信方可选编码方式;表示最小归一化平均误码率,为最大平均误码率,为最小平均误码率,表示平均误码率;表示最小归一化发射功率,为最大发射功率,为最小发射功率;和为用户期望参数,; 所述约束条件为:; 其中,表示信息传输速率,为通信时根据实际环境所设置的未编码的原始信息传输速率,表示通信时根据实际环境所需的最小信息传输速率; 步骤三、利用量子卷尾猴机制对目标函数进行优化求解,获取信道、编码方式、调制方式和发射功率的最优组合;包括: 步骤三一、初始化量子卷尾猴机制中的量子位置; 步骤三二、对各量子卷尾猴的初始量子位置进行测量,设置带有惩罚函数的适应度函数并计算所有初始量子位置的适应度值,确定局部最优测量位置和全局最优测量位置; 步骤三三、不同类型的量子卷尾猴根据各自更新策略来更新相应的量子旋转角和量子位置的测量位置; 步骤三四、将更新后的测量位置转化为通信策略,计算每只量子卷尾猴更新后测量位置的适应度值,更新局部最优测量位置和全局最优测量位置; 步骤三五、判断搜索机制是否达到最大迭代次数,若是则输出全局最优测量位置;否则返回步骤三三继续迭代; 步骤三六、将得到的全局最优测量位置根据步骤三二的映射规则转化为相应的信道、编码方式、调制方式和发射功率,获得最优抗干扰决策组合。
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