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龙图腾网获悉南京大谋光电科技有限公司申请的专利一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952237.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法是由范之国;胡泉;胡运优;张允祥;赵录建设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法，属于红外目标检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取0°、60°、120°三个通道的偏振图像；S2、依据三个通道的偏振图像计算对应的Stokes矢量；S3、依据Stokes矢量计算抑制边缘的梯度特征，并进行显著性特征提取；S4、获取最终抑制背景边缘的梯度特征；S5、获取重构的偏振特征；S6、计算局部方差稳定性水平；S7、获取权重函数，得到最终的检测结果。本发明采用上述的一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法，能准确的实现小目标的检测，提高了背景杂波的抑制效率，并且在简单天空背景和复杂天空背景下均具有不错的检测性能。

本发明授权一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标偏振特征重构的空中红外小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取0°、60°、120°三个通道的偏振图像； 步骤S2、依据三个通道的偏振图像计算对应的Stokes矢量； 步骤S3、依据Stokes矢量计算抑制边缘的梯度特征，并进行显著性特征提取；依据Stokes矢量计算抑制边缘的梯度特征的公式如下： （1）； 其中，表示Stokes矢量计算抑制边缘的梯度特征I表示Stokes矢量S1或Stokes矢量S2；、分别表示沿着、方向的方向导数；其中、满足； 显著性特征提取公式如下： （2）； 其中，表示显著性特征；表示2-范数；表示图像局部区域的均值；表示以区域为大小的高斯滤波器平滑滤波后的图像；的大小为55，高斯滤波的标准差为1~3； 通过获取的显著性特征，分别对Stokes矢量S1和S2利用公式（1）计算获取的梯度加权，得到最终的抑制背景边缘的梯度特征图像GT： （3）； 步骤S4、依据步骤S3获取最终抑制背景边缘的梯度特征； 步骤S5、获取重构的偏振特征； 步骤S6、计算局部方差稳定性水平； 步骤S7、获取权重函数，得到最终的检测结果。

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