买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种里程桩号的实时识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411996088.7，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种里程桩号的实时识别方法和系统是由张傲南;董子硕;尚静设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种里程桩号的实时识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种里程桩号的实时识别方法和系统，涉及道路运维技术领域，解决现有技术不能准确地识别图像中的里程桩号标牌的技术问题；本发明包括对道路前景图像数据分别进行预处理及相应标注以获取目标检测数据集和文本识别数据集，采用目标检测数据集对目标检测算法模型进行训练获取目标检测模型，再利用文本识别数据集对文本识别算法模型进行训练获取文本识别模型，而后利用目标检测模型从实时道路前景图像中提取里程桩图像，再利用文本识别模型从里程桩图像中获取里程桩号；本发明在复杂的道路场景中能够快速、准确地识别里程桩号的位置，即使在光照不足、污迹遮挡等情况下，依然表现出色，确保了系统的实时性。

本发明授权一种里程桩号的实时识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种里程桩号的实时识别方法，其特征在于，包括：对道路前景图像数据分别进行预处理及相应标注以获取目标检测数据集和文本识别数据集，采用目标检测数据集对目标检测算法模型进行训练获取目标检测模型，再利用文本识别数据集对文本识别算法模型进行训练获取文本识别模型，而后利用目标检测模型从实时道路前景图像中提取里程桩图像，再利用文本识别模型从里程桩图像中获取里程桩号；所述目标检测算法模型采用包含两个并行的分支，一个分支对图像特征进行提取，另一个分支采用位置编码的方式对图像特征进行位置编码； 所述文本识别模型从里程桩图像中获取里程桩号之后，利用联合推断机制基于前后桩号信息确认模糊桩号的内容，所述联合推断机制包括：通过结合前后帧的识别信息进行对比和确认，利用可信度阈值判断来修正不确定的桩号预测值，如果某个桩号的识别可信度低于阈值，通过参考前后帧数据对其进行二次确认，确保最终输出的结果更加准确； 所述联合推断机制还包括： 多帧图像融合与联合推断：利用检测车连续拍摄的多帧图像，通过融合多帧信息，推断出当前桩号； 上下行逻辑验证与动态规划解码：通过构建状态图和转移代价函数来表示桩号之间的逻辑关系，每个状态代表一个可能的桩号预测值，状态图中的节点表示桩号的可能性，边表示从一个桩号到另一个桩号的逻辑转移，转移代价函数用于判断从一个桩号到下一个桩号的合理性，利用动态规划算法在状态图中找到代价最小的路径，确保桩号序列符合逻辑上的连续性和现实分布； 时间序列一致性分析：通过对连续多帧桩号预测结果进行平滑处理，消除单帧图像识别的波动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。