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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种裂缝语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411989472.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种裂缝语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置是由熊佳明;高超;周福升;黄若栋;郑尧;张义;金虎;王邸博;余家赫;乐杨晶;颜乐设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂缝语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种裂缝语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置，训练方法包括：将裂缝训练图像输入到构建的分割网络中，通过编码器提取裂缝训练图像的裂缝特征图；通过频率特征聚合模块对裂缝特征图进行标准化，将标准化的裂缝特征图均匀分割为预置大小的窗口特征图，对各窗口特征图依次进行快速傅里叶变换、卷积、通道注意力特征提取、逆快速傅里叶变换和窗口合并，再与标准化的裂缝特征图进行融合和注意力提取后对裂缝特征图加权得到增强特征图；通过解码器对增强特征图进行语义分割，得到预测分割结果；根据预测分割结果和标准语义分割结果计算损失值，以更新网络参数，得到裂缝语义分割模型。本申请提高了开关柜表面裂缝的分割精度。

本发明授权一种裂缝语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种裂缝语义分割模型训练方法，其特征在于，包括： 构建分割网络，所述分割网络包括编码器、频率特征聚合模块和解码器； 将高压开关柜外壳表面的裂缝训练图像输入到分割网络中，通过所述编码器对所述裂缝训练图像进行特征提取，得到裂缝特征图； 通过所述频率特征聚合模块对所述裂缝特征图进行标准化，将标准化的裂缝特征图均匀分割为预置大小的窗口特征图，对各窗口特征图进行快速傅里叶变换得到窗口频率特征图，对各所述窗口频率特征图依次进行卷积、通道注意力特征提取、逆快速傅里叶变换和窗口合并，将合并后的特征图与标准化的裂缝特征图进行融合得到融合特征图，对所述融合特征图进行注意力提取得到特征注意力图，通过所述特征注意力图对所述裂缝特征图加权得到增强特征图； 通过所述解码器对所述增强特征图进行语义分割，得到所述裂缝训练图像的预测分割结果； 根据所述裂缝训练图像的预测分割结果和对应的标准语义分割结果计算损失值，通过所述损失值更新所述分割网络的网络参数，得到训练好的裂缝语义分割模型。

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