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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利一种互联网数据压缩存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032183.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种互联网数据压缩存储方法及系统是由于怡鑫;毛卫南;毛维娜;向宁;童爱香设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网数据压缩存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种互联网数据压缩存储方法及系统，涉及计算机技术领域，通过对待压缩资源数据进行分块处理，并依据压缩进度动态地选择候选资源分块来确定压缩流特征，显著提升了数据压缩的效率和准确性。将压缩流特征应用于压缩单元上，进一步优化了压缩过程，使得互联网数据资源在云端存储介质上的压缩和存储更加高效、可靠。此方法不仅减少了数据存储所需的空间，还提高了数据压缩和存储的速度，从而有助于大规模互联网数据的高效管理。

本发明授权一种互联网数据压缩存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种互联网数据压缩存储方法，其特征在于，所述方法包括： 获取互联网数据资源对应的待压缩资源数据，依据所述待压缩资源数据确定多个资源分块，每个所述资源分块至少包括数据跨度信息； 在压缩所述互联网数据资源时，获取候选资源分块，并获取所述互联网数据资源当前的压缩进度； 在所述压缩进度位于所述候选资源分块包括的数据跨度信息的区间内时，依据所述候选资源分块确定压缩流特征； 将所述压缩流特征应用于压缩单元上，并将所述压缩单元加载到云端存储介质上，所述云端存储介质用于压缩并存储所述互联网数据资源； 所述资源分块还包括资源节点信息、多个资源内容数据以及每个所述资源内容数据的资源属性； 所述依据所述候选资源分块确定压缩流特征，包括： 依据所述候选资源分块中的资源节点信息确定压缩存储映射分区； 将所述候选资源分块中的每个所述资源内容数据依据所述资源内容数据的资源属性压缩到所述压缩存储映射分区中，生成所述压缩流特征； 所述将所述压缩单元加载到云端存储介质上，包括： 获取所述云端存储介质的第一地址信息和第一容量信息； 依据所述第一地址信息、所述第一容量信息以及所述压缩流特征的资源节点信息，确定所述压缩单元的第二地址信息； 依据所述第一地址信息加载所述云端存储介质，依据所述第二地址信息加载所述压缩单元。

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