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龙图腾网获悉北京光年无限科技有限公司申请的专利基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510029201.2，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法是由毛太辉;陈飞飞;韦克礼设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法，S1.构建结构化的特征向量化数据集；S2.建立模糊认知图；S3.形成教育系统查询逻辑的动态状态空间；S4.综合衡量查询逻辑优化效果；S5.生成教育系统数据动态优化查询策略；S6.生成查询计划，依据查询计划对教育系统中的目标数据进行动态优化查询。S7.将教育系统数据动态优化查询结果输出，同时记录查询结果的性能指标，将记录的性能指标反馈至模糊认知图和深度强化学习模型，用于更新模糊认知图的因果关系权重及强化学习模型的查询策略。本发明显著提高了教育系统数据动态查询的效率、精准度和自适应性。

本发明授权基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的教育系统数据动态优化查询方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.采集教育系统中的多源数据，对所采集的多源数据进行预处理，构建结构化的特征向量化数据集； S2.基于结构化的特征向量化数据集，确定影响查询逻辑的关键因素节点，定义各因素节点之间的因果关系及关联权重，建立模糊认知图； S3.将模糊认知图作为推理工具，输入教育系统数据中的节点状态值，基于因果关系及权重通过模糊推理计算关键因素节点的动态状态值，形成教育系统查询逻辑的动态状态空间； S4.根据教育系统的查询目标设计奖励函数，奖励函数以教育系统数据查询效率、查询结果相关性和用户满意度为核心指标，综合衡量查询逻辑优化效果； S5.基于动态状态空间和奖励函数，采用深度强化学习模型对教育系统查询逻辑进行训练，将动态状态空间作为强化学习模型的输入，基于强化学习模型的策略优化机制，通过不断迭代更新，生成教育系统数据动态优化查询策略； S6.将深度强化学习模型生成的教育系统数据动态优化查询策略应用于教育系统的查询过程，动态调整查询逻辑，生成查询计划，依据查询计划对教育系统中的目标数据进行动态优化查询； S7.将教育系统数据动态优化查询结果输出，同时记录查询结果的性能指标，将记录的性能指标反馈至模糊认知图和深度强化学习模型，用于更新模糊认知图的因果关系权重及强化学习模型的查询策略。

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