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龙图腾网获悉山东大学申请的专利面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031220.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品是由高媛;邹洋;孙梅;高选;陈子江;马金龙设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明属于医学人工智能领域，提供了面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品，其技术方案为获取患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据；根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据，形成每个用药方案的成功率评价值；将用药方案单分类标签转换为多分类标签，然后结合每个用药方案的成功率评价值对多分类标签赋权后，得到多目标回归标签；基于多目标回归标签对回归模型进行训练，基于训练后的回归模型结合待预测患者的指标数据进行预测，将预测结果的回归值转换得到超促排卵用药方案推荐结果。本发明使用多目标回归标签进行模型训练和预测避免单标签一致性差的问题，并且模型可以预测多个用药方案供医生决策。

本发明授权面向成功率的超促排卵用药方案预测方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种面向成功率的超促排卵用药方案预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据； 根据获取的患者超促排卵用药方案治疗后的监测指标数据，形成每个用药方案的成功率评价值； 将用药方案单分类标签转换为多分类标签，然后结合每个用药方案的成功率评价值对多分类标签赋权后，得到多目标回归标签，包括：将单一的分类标签转换为多个目标变量，并为每个目标变量赋予权重，使每个目标变量反映出实际用药方案的成功率；其中，将未实际治疗的用药方案目标值设置为0； 根据多目标回归标签可同时预测多个用药方案的成功率评分，为每个患者提供多个用药方案选择，适应不同的临床场景和需求； 基于多目标回归标签对用药方案预测模型进行训练，基于训练后的用药方案预测模型结合待预测患者的特征数据进行预测，将预测结果的回归值转换得到超促排卵用药方案推荐结果； 其中，在将预测结果的回归值转换得到超促排卵用药方案推荐结果时，将得到的多目标回归值进行降序排序，推荐时按顺序进行截断值比较，得到主要超促排卵用药方案和次要超促排卵用药方案； 其中，每个用药方案的成功率评价值根据2PN评价值、优胚评价值和取卵数评价值计算得到； 或，每个用药方案的成功率评价值根据2PN评价值、可利用胚胎评价值和取卵数评价值计算得到； 其中，用药方案预测模型采用多输出回归器MultiOutputRegressor作为包装器，回归模型使用XGBRegressor。

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