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龙图腾网获悉拉扎斯网络科技(上海)有限公司申请的专利模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051762.2，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质是由苑爱泉;吴晓东;姜谷雨;曹国栋;侯俊屹;孙会业设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供一种模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质，模型构建方法包括：获取训练样本集；训练样本包含：查询词样本、包含推荐对象名称和推荐对象修饰词的推荐对象文本、以及表征查询词样本与推荐对象文本之间的相关性评分的正确评分文本；获取包含查询词样本、推荐对象文本以及思维链提示文本的提示内容；将提示内容输入至预设的语言模型中，以使语言模型基于思维链进行推理，并预测出所述查询词样本与所述推荐对象文本之间的相关性评分的预测评分文本后，基于所述预测评分文本与所述正确评分文本之间的差异进行训练。本实施例构建的语言模型，能够输出准确的相关性评分。

本发明授权模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型构建方法，用于构建能进行相关性评分的语言模型，所述方法包括： 获取训练样本集；其中，训练样本包含：查询词样本、包含推荐对象名称和推荐对象修饰词的推荐对象文本、以及表征所述查询词样本与所述推荐对象文本之间的相关性评分的正确评分文本； 获取包含所述查询词样本、所述推荐对象文本以及思维链提示文本的提示内容；所述思维链提示文本用于表征如下的思维链：先识别所述查询词样本是否包含查询对象名称和查询对象修饰词，若不包含所述查询对象名称，则得到强相关性评分；若包含所述查询对象名称，先识别所述查询对象名称与所述推荐对象名称是否匹配，若不匹配，则得到不相关性评分；若匹配，在确定所述查询词样本不包含所述查询对象修饰词的情况下，则得到所述强相关性评分；在确定包含所述查询对象修饰词的情况下，识别所述查询对象修饰词与所述推荐对象修饰词是否匹配；若匹配，则得到所述强相关性评分，若不匹配，则得到弱相关性评分； 将所述提示内容输入至预设的语言模型中，以使所述语言模型基于所述思维链进行推理，并预测出所述查询词样本与所述推荐对象文本之间的相关性评分的预测评分文本后，基于所述预测评分文本与所述正确评分文本之间的差异进行训练； 所述模型构建方法用于：先利用真实训练样本集构建出离线评价模型； 离线评价模型，用于针对合成数据集中的每条合成数据，预测所述合成数据中包含的查询词样本与推荐对象文本之间的预测评分文本，使得在所述预测评分文本与所述合成数据中包含的改写评分文本匹配的情况下，所述合成数据作为高质量训练样本，以得到高质量训练样本集；其中，所述合成数据，是通过提示目标语言模型，对所述真实训练样本集中真实训练样本进行改写后生成的； 所述模型构建方法再用于利用所述高质量训练样本集构建出在线生成模型；其中，所述离线评价模型的模型参数，大于所述在线生成模型的模型参数；所述真实训练样本集的样本数量，小于所述高质量训练样本集的样本数量。

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