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核工业金华勘测设计院有限公司曾森华获国家专利权

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龙图腾网获悉核工业金华勘测设计院有限公司申请的专利一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120014191B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510076175.9,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法是由曾森华;叶丽芳;韩金叶;舒田田;王帅设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法,涉及遥感技术领域,使用激光雷达和无人机航拍获得地面三维点云数据,通过地质勘察进行土壤样本采集以获取地质数据,并对获取的点云数据和地质数据进行清理和去噪,根据处理后的点云数据,生成数字高程模型以分析地形特征,分别对点云数据与地质数据进行特征提取,并利用机器学习方法,建立滑坡风险评估模型,根据模型的结果对目标区域进行滑坡风险的评估和等级划分,并将滑坡风险评估结果进行展示,本发明通过结合点云数据和地质数据,能够实现多源数据的融合,为滑坡风险评估模型提供更加丰富的输入,并提高滑坡风险评估的精准度。

本发明授权一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于遥感技术的工程地质勘查与评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤101、使用激光雷达和无人机航拍获得地面三维点云数据,通过地质勘察进行土壤样本采集以获取地质数据,并对获取的点云数据和地质数据进行清理和去噪; 步骤102、根据处理后的点云数据,生成数字高程模型以分析地形特征,其中,步骤B1、生成数字高程模型:对于提取出的地面点,其高度被用作数字表面模型中的高度值,通过插值方法将点云数据转换为由格点组成的规则网格,对于每个网格格点,从提取的地面点计算高程为,并重复插值计算,直到所有网格格点的高程值都已计算完成,生成完整的数字高程模型,其中,是基于地面点j与网格点的距离计算得到的权重,是网格点对应的高度值,表示数字高程模型的高程,是提取出的地面点的高度值,m是参与插值的地面点的数量;步骤B2、分析地形特征:基于生成的数字高程模型,通过计算数字高程模型中每个点的坡度,以识别滑坡易发区,在网格点处坡度的计算公式为,通过对整个区域内每个点的坡度进行计算,获取其坡度值为S,其中,是网格点的坡度,z是是数字高程模型中每个点的高程值,是数字高程模型中点在X方向的高程变化率,是数字高程模型中点在Y方向的高程变化率; 步骤103、分别对点云数据与地质数据进行特征提取,并利用机器学习方法,建立滑坡风险评估模型,其中,步骤C1、特征提取:分别从点云数据和地质数据中提取地形特征和地质特征,并将地形特征与地质特征结合,形成特征矩阵,其中,每行代表一个样本,每列代表一个特征,分别表示坡度值、土壤类型、样本的含水量、样本的土壤密度,N是样本的总数量;步骤C2、构建滑坡风险评估模型:使用随机森林算法进行滑坡风险评估,通过特征矩阵X和对应的滑坡风险标签y训练随机森林模型,其中,表示滑坡发生,表示没有发生,随机森林通过计算每棵树的分裂标准来构建决策树,具体计算公式为:,其中,是节点t的基尼不纯度,R是类别数,是类别l在该节点中的比例;通过构建多个决策树,对每个测试样本进行投票,最终预测样本的标签,在模型训练完成后,使用训练好的随机森林模型对新的样本进行预测; 步骤104、根据模型的结果对目标区域进行滑坡风险的评估和等级划分,并将滑坡风险评估结果进行展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人核工业金华勘测设计院有限公司,其通讯地址为:321000 浙江省金华市婺城区文苑街81号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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