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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种基于多模态的三维模型编辑方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096609.1，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种基于多模态的三维模型编辑方法、装置、设备及介质是由卢丽华;赵雅倩;李茹杨;魏辉;张晓辉;董刚设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态的三维模型编辑方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于多模态的三维模型编辑方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取多模态融合的图像个性化生成方法和源三维模型；获取源三维模型对应的个性化图像生成网络，并训练个性化图像生成网络；基于参考图像列表和对应的文本描述，融合后得到多模态嵌入信息；以训练后的个性化图像生成网络为骨架，添加多个性化学习模块，得到多个性化图像编辑网络；利用多个性化图像编辑网络，按照多模态嵌入信息对源三维场景图像进行编辑，得到单视角编辑图像。本方法生成的多模态嵌入信息允许用户输入文本、图像、草图等多个模态的提示信息，挖掘各个模态提示的互补性，从而提高编辑的可控性，实现高质量三维模型编辑。

本发明授权一种基于多模态的三维模型编辑方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的三维模型编辑方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多模态融合的图像个性化生成方法和源三维模型，其中，所述多模态是指三维图像的两种或两种以上的表达形式，至少包括输入文本、图像、草图三种模态，所述源三维模型是指真实场景下拍摄的三维环境模型； 获取所述源三维模型对应的文本描述，根据所述文本描述构建文本提示符，以及对所述文本提示符进行编码，生成文本嵌入； 利用图像渲染方法对所述源三维模型进行渲染，得到图像集，利用预训练的图像编码器对所述图像集中的一个图像进行编码，生成图像嵌入； 根据所述文本嵌入和所述图像嵌入，按照多模态提示融合算法将所述文本嵌入和所述图像嵌入进行融合，得到多模态融合嵌入，并以所述多模态融合嵌入为条件计算扩散损失，利用所述扩散损失和类别损失对源三维模型所对应的图像个性化生成网络进行训练，得到训练后的图像个性化生成网络； 基于给定的参考图像列表和与所述参考图像列表对应的文本描述，融合后得到多模态嵌入信息； 以训练后的个性化图像生成网络为骨架，添加多个性化学习模块，得到多个性化图像编辑网络，所述多个性化学习模块为在网络中交叉注意力层上添加的LoRA层； 利用所述多个性化图像编辑网络，按照所述多模态嵌入信息对源三维模型中的源三维场景图像进行编辑，得到单视角编辑图像； 其中，所述基于给定的参考图像列表和与所述参考图像列表对应的文本描述，融合后得到多模态嵌入信息，包括： 根据给定参考图像，获取多视角参考图像，并根据所述多视角参考图像生成所述参考图像列表；其中，当所述给定参考图像为参考草图时，将所述参考草图转换成参考图像，添加在所述参考图像列表中； 根据所述参考图像列表以及对应的所述文本描述，融合得到多模态参考提示信息，并将所述多模态参考提示信息作为多个性化图像编辑网络的去噪条件，其中所述文本描述中包括文本提示符。

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