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龙图腾网获悉广州市运通水务有限公司;深圳市宝安排水有限公司;深圳前海运通水务有限公司申请的专利基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089957.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法、装置及设备是由唐毅龙;凌景保;张治;林文雄;潘辉;谢燕玲;郑柏铭;刘逸峰;许奕涛;宋振豪;郑方源设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及方案决策技术领域，公开了一种基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法、装置及设备，该方法包括：对河网系统的河道空间分布、断面形态、水文参数和底泥污染特征进行数据采集和标准化预处理，得到河道网络特征数据集；进行底泥污染物迁移扩散分析，并计算节点间污染传播关系，得到河道底泥污染传播网络模型；进行河道底泥污染耦合度计算，得到河道底泥洗脱风险分布数据；将河道底泥洗脱风险分布数据输入P中心问题网络优化模型，通过污染扩散风险最小化和清疏资源利用效率最大化分析，生成河网清疏方案。本发明将河网系统的多个因素纳入决策过程，形成了系统化、规范化的清疏方案决策方法，提高了河道治理的科学性和效率。

本发明授权基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于底泥洗脱的河道清疏方案决策方法，其特征在于，所述方法包括： 对河网系统的河道空间分布、断面形态、水文参数和底泥污染特征进行数据采集和标准化预处理，得到河道网络特征数据集； 基于所述河道网络特征数据集进行底泥污染物迁移扩散分析，并计算节点间污染传播关系，得到河道底泥污染传播网络模型； 基于所述河道底泥污染传播网络模型进行河道底泥污染耦合度计算，得到河道底泥洗脱风险分布数据； 将所述河道底泥洗脱风险分布数据输入P中心问题网络优化模型，通过污染扩散风险最小化和清疏资源利用效率最大化分析，生成河网清疏方案；具体包括：将所述河道底泥洗脱风险分布数据输入P中心问题网络优化模型的数据预处理层，对风险等级、空间位置和清疏资源参数进行标准化处理，得到优化计算基础数据；将所述优化计算基础数据输入P中心问题网络优化模型的约束条件构建层，通过设定水文需求约束、河道连通性约束和资源投入约束的限制条件，得到多维约束条件集；对所述多维约束条件集进行清疏位置选择变量构建，通过设定每个河道节点的清疏作业0-1决策变量和清疏方式选择变量，得到决策变量矩阵；将所述决策变量矩阵输入P中心问题网络优化模型的目标函数构建层，通过构建污染扩散风险最小化子目标函数和资源利用效率最大化子目标函数，得到双目标优化函数；对所述双目标优化函数和所述多维约束条件集进行LINGO求解器配置，通过设定求解精度、迭代次数和收敛条件，得到优化求解参数；将所述优化求解参数输入P中心问题网络优化模型的优化计算层，采用分支定界法对0-1整数规划问题进行求解，生成河网清疏方案。

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