北京建恒信安科技有限公司张武超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京建恒信安科技有限公司申请的专利网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510113891.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质是由张武超;钱立佩;王旭;孙逢宁;李少博设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，本发明能够获取待检测的目标网络访问行为数据；利用偏心模型对目标网络访问行为数据进行编码和解码，得到目标解码后数据；根据目标解码后数据，利用LSTM模型对目标网络访问行为数据进行网络入侵检测，得到目标检测结果；其中，LSTM模型和偏心模型是联合训练得到的。这样通过偏心模型配合LSTM模型对网络攻击进行检测，有效解决了浅层学习局限性的问题，使得检测结果更加精准。
本发明授权网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的目标网络访问行为数据； 利用偏心模型对所述目标网络访问行为数据进行编码和解码，得到目标解码后数据；其中，所述偏心模型为采用不对称的编码-解码结构的DNN网络； 根据所述目标解码后数据，利用LSTM模型对所述目标网络访问行为数据进行网络入侵检测，得到目标检测结果；其中，所述LSTM模型和所述偏心模型是联合训练得到的； 所述根据所述目标解码后数据，利用LSTM模型对所述目标网络访问行为数据进行网络入侵检测，得到目标检测结果，包括： 对所述目标解码后数据和所述目标网络访问行为数据进行组合，得到目标组合序列数据； 将所述目标组合序列数据输入所述LSTM模型，得到所述LSTM模型输出的目标检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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