北京理工大学周胜获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种异形结构多尺度优化智能设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121217.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种异形结构多尺度优化智能设计方法是由周胜;陶然;李为端;孙齐东设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异形结构多尺度优化智能设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种异形结构多尺度优化智能设计方法，属于航天器结构机构增材制造领域。包括：采用水平集函数构建异形晶格结构并进行插值及修正；设置相对密度样本点并进行多项式插值建立几何代理模型；通过数值均一化得到本构矩阵并建立本构代理模型；基于本构代理模型与等几何拓扑优化方法，以最小化异形夹层结构柔度为目标迭代求解，获得最优的密度分布；将最优的密度分布代入几何代理模型输出插值系数，由梯度晶格填充生成异形夹层结构的隐式模型。该方法通过构建由随形连续的梯度异形晶格结构填充的异形夹层结构的隐式模型，并基于隐式模型通过增材制造生成异形夹层结构，解决了目前缺乏梯度晶格填充异形夹层结构的多尺度优化设计方法的问题。
本发明授权一种异形结构多尺度优化智能设计方法在权利要求书中公布了：1.一种异形结构多尺度优化智能设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采用水平集函数构建异形晶格结构，通过对所述异形晶格结构进行插值以及修正得到随形梯度异形晶格结构；设置相对密度样本点，基于随形梯度异形晶格结构计算插值系数与相对密度样本点之间的关系，通过对相对密度样本点进行多项式插值建立几何代理模型；基于随形梯度异形晶格结构通过数值均一化得到相对密度样本点对应的本构矩阵，通过对相对密度样本点进行多项式插值建立本构代理模型； 基于本构代理模型与等几何拓扑优化方法，以最小化异形夹层结构柔度为目标迭代求解，获得最优的密度分布； 将最优的密度分布代入所述几何代理模型输出插值系数，通过NURBS基函数修正所述插值系数，由梯度晶格填充生成异形夹层结构的隐式模型。
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