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龙图腾网获悉固特科工业塑料件科技(深圳)有限公司申请的专利一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129881.5，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统是由刘敏;郑欢;孙亮;苟华设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统，涉及电机冷却控制领域，所述系统包括水泵、水泵控制器、管道、若干个传感器、故障诊断模块。本发明实现了对管路堵塞、管路泄露、水泵退化、水泵失效等故障的早期预警，并且具备自适应补偿功能，在部分组件性能退化时可自动调整控制参数，维持系统最佳工作状态，提高整体可靠性。为实现预测结果的准确性，本发明基于独立成分分析方法对水泵振动信号和管路振动信号进行盲源分离，并且通过聚类算法对样本数据进行聚类抽样，减少样本冗余，同时，进行水泵退化度预测时考虑了电机温度的周期性变化，提高了预测的准确性。

本发明授权一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统在权利要求书中公布了：1.一种具有故障诊断功能的电机冷却控制系统，其特征在于，包括：水泵、水泵控制器、管道、若干个振动传感器、流量传感器、压差传感器、温度传感器、故障诊断模块； 所述振动传感器设置在水泵和管道上；流量传感器、压差传感器设置在管道中；温度传感器设置在被冷却电机上；所述水泵控制器控制水泵； 所述故障诊断模块通过以下步骤实现电机冷却控制系统故障预测： S1：信号采集，获取水泵电流、转速、振动信号，电机温度信号，管道振动、流量、压差；对采集到的信号进行处理包括基于独立成分分析方法对水泵振动信号和管路振动信号进行盲源分离； S2：对采集到的信号进行处理，并提取特征； S3：基于K-means聚类算法结合LSTM模型对电机冷却控制系统状态进行分类；对样本数据进行聚类，根据聚类结果确定训练和验证样本；所述根据聚类结果确定训练和验证样本包括对聚类结果进行混合抽样确定训练和验证样本，所述混合抽样结合分层抽样和随机抽样； 分层抽样分别对N个聚类分类样本和离散样本得到抽样结果，表达式如下： 其中，Di为第i个聚类中心的样本集，ri为抽取比例，L为离散样本集； S4：电机冷却控制系统状态判断；若当前电机冷却控制系统水泵性能退化，但没有出现水泵故障、管路阻塞和管路漏水的情况，则进入步骤S5，否则进入S6； S5：计算水泵退化度并进行自适应补偿，包括： S51：计算水泵退化度； S52：当水泵退化度达到一定阈值时，基于自适应控制算法计算水泵控制参数，将水泵控制参数发送给水泵控制器，以实现自适应调整控制； 所述步骤S52包括： 构建自适应调整模型 所述模型由FNN网络构建，网络隶属度函数如下表示： 其中，m为中心点，a为宽度，b为斜率； 水泵控制参数包括SVPWM的调制比、调制度、占空比、相位偏移量以及过调制； S6：基于竞争失效模型预测系统故障概率，并进行预警。

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