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国网浙江省电力有限公司信息通信分公司贺琛获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种柔性直流配电网故障预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598422B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510138981.4,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种柔性直流配电网故障预测方法、装置、设备及介质是由贺琛;黄启航;娄佳;李印宜;杨鸿珍;章毅;郑立;范超;孔文杰;叶荣珂;何劲池设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种柔性直流配电网故障预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开的柔性直流配电网故障预测方法、装置、设备及介质,通过采集柔性直流配电网的电网运行数据;对所述电网运行数据进行特征提取,得到特征向量;采用预设的优化目标模型对预设的初始权重向量进行优化,调整特征权重分配;根据所述特征权重分配、所述特征向量以及预先构建的故障概率预测模型计算故障概率。本方案能够提高故障预测的适应性和精度。

本发明授权一种柔性直流配电网故障预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种柔性直流配电网故障预测方法,其特征在于,所述方法包括: 采集柔性直流配电网的电网运行数据; 对所述电网运行数据进行特征提取,得到特征向量; 采用预设的优化目标模型对预设的初始权重向量进行优化,调整特征权重分配; 根据所述特征权重分配、所述特征向量以及预先构建的故障概率预测模型计算故障概率; 根据获取的历史电网运行数据,确定特征向量的初始权重向量; 采用梯度下降算法以最小化预设的优化目标模型为目标,对所述初始权重向量进行实时优化,调整特征权重分配; 其中,所述优化目标模型包括:; 其中,为损失函数,即优化目标,表示特征向量的初始权重向量,表示特征向量加权后的输入向量,w表示所述优化目标模型的权重向量,表示第i个样本的输入特征向量,表示第i个样本的真实标签值,表示输入数据的总样本数量; 所述故障概率预测模型为; 其中,表示特征向量加权后的输入向量,表示特征向量,表示利用遗传算法优化后的权重向量,为柔性直流配电网故障预测模型输出的结果,表示在给定特征向量x的情况下,故障发生的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,其通讯地址为:310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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