中国电子科技集团公司第十五研究所李常宝获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种基于强化学习的模型自动进化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147901.1，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权一种基于强化学习的模型自动进化方法、装置及设备是由李常宝;王书龙;袁媛;贾贺;潘爽;王杉;高泽;彭安达;万德阳设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的模型自动进化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，本说明书实施例公开了一种基于强化学习的模型自动进化方法、装置及设备，包括：采用随机抽样的方式，从原始数据集中抽取数据，生成新数据集；基于第一本地模型对所述新数据集进行推理，形成推理结果集；对所述推理结果集进行变异，形成扩增样本集；以所述扩增样本集及训练样本集对所述第一本地模型进行重训，生成第二本地模型；若第二本地模型的准确率≤第一本地模型的准确率，则停止进化，所述第一本地模型作为上线模型。
本发明授权一种基于强化学习的模型自动进化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的模型自动进化方法，其特征在于，所述模型自动进化方法应用于模型部署后的使用阶段，包括： 采用随机抽样的方式，从原始数据集中抽取数据，生成新数据集； 基于第一本地模型对所述新数据集进行推理，形成推理结果集，所述第一本地模型为上线模型，所述第一本地模型用于处理图像数据、或文本数据、或视频数据、或音频数据； 对所述推理结果集进行变异，形成扩增样本集，具体包括：以所述推理结果集作为初始化扩增样本集；从所述初始化扩增样本集中随机选取数据，作为新的推理结果集；对所述新的推理结果集进行变异，形成变异后的推理结果集；若所述变异后的推理结果集的准确率＞所述新的推理结果集的准确率，则将所述变异后的推理结果集更新所述扩增样本集，获得更新的扩增样本集；将所述更新的扩增样本集作为初始化扩增样本集，循环操作，进行变异，形成所述扩增样本集； 以所述扩增样本集及训练样本集对所述第一本地模型进行重训，生成第二本地模型； 若第二本地模型的准确率≤第一本地模型的准确率，则停止进化，所述第一本地模型作为上线模型。
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