买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司申请的专利基于图计算的电力数据分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179474.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于图计算的电力数据分析方法及装置是由王栋;黄涛;徐敦彬;滕松;邢宇彤;王一清;周爱华;彭林;乔俊峰;洪芦诚;周苏洋;肖学权;苏岭东;张潇设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图计算的电力数据分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力数据分析技术领域，具体包括基于图计算的电力数据分析方法及装置，包括：构建电力网络图，深度学习处理多维及异构数据，分析动态变化预测趋势；结合强化学习优化电力调度，以最小化能源损耗为目标，匹配最优电力调度决策，解决电力系统运行过程中高维数据、异构数据处理复杂，无法精确预测电力系统变化趋势，缺乏有效调度决策技术问题，实现根据实时电网运行状态和预测趋势，进行自适应策略优化学习的目标，极大提升电力调度灵活性，以最小化能源损耗为目标，不断迭代优化精准匹配最优电力调度决策，提升电力系统数据分析效率，调整策略应对不断变化的供需状况和电网运行条件，最大限度地提升电网整体稳定性和可靠性技术效果。

本发明授权基于图计算的电力数据分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于图计算的电力数据分析方法，其特征在于，所述方法包括 构建电力网络结构图，其中，节点代表电力系统中的实体，包括发电厂、变电站、输电线路，边代表实体之间的逻辑连接关系； 对所述电力网络结构图中的节点和边进行特征提取，捕捉电力系统中的实体之间的相互影响关系、交互连接关系； 基于所述相互影响关系、交互连接关系，使用深度学习架构，进行多模态图融合计算，以处理所述电力系统中的高维数据与异构数据，收集第一深度动态演化集合与第二深度动态演化集合； 以电网运行状态为起始点，通过所述第一深度动态演化集合、第二深度动态演化集合，分析电力系统在时间维度与空间维度上的动态变化，提取感知预测趋势； 在所述电力网络结构图的基础上，部署强化学习算法，根据实时更新的电网运行状态，结合所述感知预测趋势进行自适应策略优化学习，并以最小化能源损耗为目标，匹配最优电力调度决策； 基于所述相互影响关系、交互连接关系，使用深度学习架构，进行多模态图融合计算，以处理所述电力系统中的高维数据，收集第一深度动态演化集合，所述方法还包括： 获取故障历史记录，并在所述电力网络结构图上进行标记，添加故障类型标记，所述故障类型标记对应的故障类型包括短路、断路、过载、设备故障； 基于所述故障类型标记，以故障时间起点、故障时间终点为约束，进行关联因素提取，获取故障发生关联因素集合，所述故障发生关联因素集合对应故障期间的天气条件因素、负荷变化因素、设备运行状态因素； 构建故障分析模型，将所述故障发生关联因素集合作为输入，运用机器学习算法进行深度分析，识别影响故障发生的外部故障影响、内部故障影响、及相互作用机制； 基于所述故障分析模型与影响故障发生的外部故障影响、内部故障影响、及相互作用机制，建立闭环式故障管理体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司，其通讯地址为：221005 江苏省徐州市解放北路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。