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龙图腾网获悉山东新云鹏电气有限公司申请的专利一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185706.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统是由骆魁;张玉振;司延平设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统，涉及滑坡预警的技术领域，所述方法包括：构建空间坐标系并采集监测目标的位置数据，以及收集边坡失稳前的深度信息序列。随后，通过深度信息序列训练预测模型。数据处理阶段计算监测目标的深度信息，并将该数据输入训练后的模型以预测边坡失稳概率。根据预测概率与预设阈值的比较结果，决定是继续进行数据采集还是发出预警信号，从而提高对矿山安全隐患预警的准确性。

本发明授权一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的矿山安全隐患预警方法，其特征在于，包括： 第一采集：构建空间坐标系，采集监测目标在空间坐标系中的位置数据，记为第一数据；采集不同边坡失稳前所对应的深度信息序列； 第一建模与训练：建立预测模型，采用深度信息序列对预测模型进行训练，获得训练后的预测模型； 数据处理：基于第一数据计算监测目标的深度信息，记为第二数据； 预测：将第二数据输入训练后的预测模型，获得边坡失稳的概率； 第一判断：判断所述概率是否小于预设阈值，若是，则执行第一采集的步骤；若否，执行预警的步骤； 预警：发出预警信号； 在执行数据处理的步骤之后，执行预测的步骤之前，还包括： 第二采集：获取监测目标在当前时刻之前的n个深度信息，记为第一深度信息，所述n等于深度信息序列中样本数量减一； 信息整合：将所述n个第一深度信息与第二数据整合为第二数据序列； 第一计算：将第k个深度信息序列和第二数据序列均进行标准化处理，计算标准化处理后的第k个深度信息序列与标准化处理后的第二数据序列的欧氏距离； 统计：统计所述欧氏距离小于预设欧氏距离阈值的数量，记为第三数据； 第二判断：判断第三数据是否大于预设数量阈值，若是，则执行预测的步骤；若否，则执行迭代的步骤； 迭代：将第k+1个深度信息序列作为新的第k个深度信息序列，并执行第一计算的步骤，直至满足预设停止条件； 在执行第二判断的步骤之后，执行预测的步骤之前，还包括： 构建矩阵：构建距离矩阵，所述距离矩阵中第i行第j列的元素的计算模型如下： ； 其中，为距离矩阵中第i行第j列的元素；为第k个深度信息序列中第i个样本与第二数据序列中第j个样本之间的欧氏距离； 第一获取：利用动态路径规划算法查找通过距离矩阵的最短路径，并计算所述最短路径所包括的所有元素的和，记为第四数据； 第三判断：判断第四数据是否大于预设阈值，若是，则执行迭代的步骤；若否，则执行预测的步骤； 在执行第三判断的步骤之后，执行预测的步骤之前，还包括： 第二获取：获取第一数据的时间戳，删除所述时间戳中的年份信息，将时间戳中剩余的部分记为m时刻； 第三获取：分别获取监测目标在每年的m时刻的历史位置数据，以及每个历史位置数据所对应的偏移量； 第二计算：计算历史位置数据的平均值，记为第五数据；计算偏移量的平均值，记为第六数据； 第三计算：计算第五数据与第六数据的差值，记为第一差值； 第一调节：将第一差值和第一数据输入FOPID控制器，获得第一数据的调节量； 第四计算：将第一数据与所述调节量进行减法运算，获得运算结果，将所述运算结果作为新的第一数据。

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