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龙图腾网获悉菏泽市智慧水务有限公司申请的专利一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203727.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法是由张辉;谢京勇;李贺;张令伟;宋成相;姚路康;胡学友;王弈;时一顺;季立硕设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图像处理领域，具体涉及一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法。在河湖关键位置部署摄像头及用无人机采集图像，通过改进暗光增强和降噪算法预处理图像以提升低光和恶劣天气图像质量。运用超像素分割技术和图像变化检测算法，先计算图像梯度信息自适应调整权重系数，再提取特征分类，对比不同时间点区域判断变化，结合时间序列分析预测汛情风险。最后经大数据平台结合实时监控信息，针对不同风险等级制定应急预案、提供资源调配和公众预警建议等决策支持，汛情后还可进行评估总结以改进防汛策略。此方法可有效解决现有防汛监控诸多问题，提升智能化水平和效率，保障人民生命财产安全及地区稳定发展。

本发明授权一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的河湖长制防汛监控图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、首先在河湖的关键位置部署多个监控摄像头，实时采集监控图像，使用无人机进行定期巡航，采集高角度的水文图像； S2、其次通过利用改进暗光增强算法和降噪算法进行图像预处理提高低光和恶劣天气条件下的图像质量； S3、然后直接对采集的图像数据进行处理，使用超像素分割技术和图像变化检测算法，将图像划分为不同的区域，特别关注河流、湖泊、堤坝防汛关键位置，并识别关键区域的变化，以便提前检测可能出现的汛情； S4、最后通过大数据平台结合实时监控信息，提供决策建议，帮助河湖长做出精准防汛决策； 所述步骤S3使用超像素分割技术和图像变化检测算法，将图像划分为不同的区域，并识别关键区域的变化的实现步骤为： S31、首先计算输入图像的梯度信息其中表示图像在x和y方向的梯度，基于梯度信息自适应调整空间和颜色距离的权重系数，引入自适应权重参数λx,y，它根据局部梯度大小进行调整：其中α是一个调节因子，用于控制梯度对权重的影响，当梯度较大时，权重λx,y会减小，从而让空间距离的权重更高，改进后的距离计算公式为：其中dspatialp,q为像素p和q在空间上的距离，dcolorp,q为它们在颜色空间中的距离； S32、对于每个超像素区域Ri，提取图像的颜色、纹理、边缘特征，利用这些特征信息将每个区域分类为不同的类别，提取公式为：FeatureRi＝[ColorRi,TextureRi,EdgeRi]，其中ColorRi,TextureRi,EdgeRi分别为颜色特征纹理特征和边缘特征；然后基于提取的特征，通过支持向量机或其他分类算法对超像素区域进行分类； S33、最后通过对每个时间点t的超像素区域与上一时间点t-1的区域进行对比，判断区域是否发生变化，变化的检测公式为：当差异值超过阈值0.15时，认为该区域发生了显著变化； S34、最后一旦检测到关键区域的变化，结合时间序列数据进行进一步分析，生成变化趋势图，通过跟踪多个时间段的变化，可以预测未来可能发生的汛情或其他风险区域。

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