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龙图腾网获悉河海大学;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214143.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法是由顾冲时;杨孟;赖宇杰;顾昊;包腾飞;苏怀智;陈波;李浩磊;眭萍;蒋子涵设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法。该方法通过获取待监测堤防结构的红外监测图像，并将所述红外监测图像转化至目标颜色空间，以对所述目标颜色空间中的亮度分量进行增强处理，生成红外处理图像，然后，对所述红外处理图像进行特征点检测，以确定红外特征点集合，接着，获取所述待监测堤防结构的可见光监测图像，并对所述可见光监测图像进行特征点检测，以确定可见光特征点集合，再利用预设数据融合模型，并根据所述红外特征点集合以及所述可见光特征点集合对所述红外处理图像以及所述可见光监测图像进行融合，以生成融合监测图像，以使得融合监测图像在后续堤防渗漏险情监测中具有较高的实用性与准确性。

本发明授权一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法在权利要求书中公布了：1.一种堤防渗漏险情红外与可见光图像融合处理方法，其特征在于，包括： 获取待监测堤防结构的红外监测图像，并将所述红外监测图像转化至目标颜色空间，以对所述目标颜色空间中的亮度分量进行增强处理，生成红外处理图像； 对所述红外处理图像进行特征点检测，以确定红外特征点集合； 获取所述待监测堤防结构的可见光监测图像，并对所述可见光监测图像进行特征点检测，以确定可见光特征点集合； 利用预设数据融合模型，并根据所述红外特征点集合以及所述可见光特征点集合对所述红外处理图像以及所述可见光监测图像进行融合，以生成融合监测图像，其中，所述预设数据融合模型为基于对抗网络所建立的数据融合模型； 确定所述融合监测图像在所述目标颜色空间中的亮度分量大于预设亮度分量阈值的像素点为目标像素点，以形成目标像素点集合； 根据所述目标像素点集合中各个目标像素点的位置确定渗漏险情位置，其中，所述渗漏险情位置在所述融合监测图像中的对应位置包括所述目标像素点的数量大于预设像素点阈值； 所述将所述红外监测图像转化至目标颜色空间，以对所述目标颜色空间中的亮度分量进行增强处理，生成红外处理图像，包括： 将所述红外监测图像从当前颜色空间转化为所述目标颜色空间，以生成待处理监测图像，其中，所述当前颜色空间为包括红色通道、绿色通道以及蓝色通道，所述目标颜色空间包括色调通道、饱和度通道以及亮度通道； 利用公式1，根据所述待处理监测图像中的各个像素点在所述目标颜色空间下的像素值确定对应的特征照射分量，所述公式1为： ； 其中，为像素值中的亮度分量，为所述目标颜色空间的通道总数，为所述像素值的第个分量所对应的预设加权系数，为像素值的第个分量在方向上的像素梯度，为像素值的第个分量在方向上的像素梯度，为所述像素值的第个分量所对应的预设第一权重系数，为所述像素值的第个分量所对应的预设第二权重系数，为所述像素值的第个分量所对应的预设第三权重系数； 利用公式2，根据所述特征照射分量对所述待处理监测图像中的各个像素点在所述目标颜色空间中的亮度分量进行增强处理，以生成所述红外处理图像，所述公式2为： ； 其中，为所述待处理监测图像中的各个像素点增强后的亮度分量，为所述待处理监测图像中特征照射分量的最大值，为预设亮度增强系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。