广东省农业科学院农业资源与环境研究所李林峰获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利一种农业土壤污染预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119715717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510213248.4,技术领域涉及:G01N27/26;该发明授权一种农业土壤污染预测方法是由李林峰;陈敏;李义纯;李奇;肖岸文;李崇华设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农业土壤污染预测方法在说明书摘要公布了:本申请涉及土壤污染成分分析技术领域,公开了一种农业土壤污染预测方法。该方法包括:通过分层网格化采样进行土壤理化特性检测,测定重金属含量、有机质含量和酶活性,获取污染特征数据集;采用电化学传感检测阵列监测污染物扩散特性,生成迁移规律模型;利用多参数监测系统检测pH值、氧化还原电位和离子活度,形成动态变化序列;建立胶体界面作用响应矩阵,构建污染物累积模型;测定污染物赋存形态和离子浓度,生成相互作用图谱;最后构建预警体系,输出防控方案。本申请通过多种分析测试手段的协同应用,结合污染物在土壤中的界面作用机理研究,实现了对土壤污染预测的全过程智能化监控。
本发明授权一种农业土壤污染预测方法在权利要求书中公布了:1.一种农业土壤污染预测方法,其特征在于,农业土壤污染预测方法包括: 通过分层网格化采样对农业区域的土壤样本进行多点位理化特性检测,对土壤样品执行重金属含量测定、有机质含量分析和酶活性测试,结合离子色谱分析和原子吸收光谱检测,获取土壤污染特征数据集;其中,分层网格化采样包括将农业区域划分为10米×10米的检测单元,在每个检测单元的中心点、顶点及边线中点布设采样点,形成采样点阵列,并在每个采样点进行0-20厘米、20-40厘米、40-60厘米三个深度的土壤取样,采用四分法对土样进行混合均质化处理,得到分层土壤样品集; 基于土壤污染特征数据集,采用电化学传感检测阵列对土壤样品中污染物的扩散特性进行动态监测,结合介电特性分析和荧光光谱检测,生成污染物迁移规律特征模型; 依据污染物迁移规律特征模型,利用多参数在线监测系统对土壤pH值、氧化还原电位和离子活度进行实时检测,通过多通道信号采集和数据校正,形成土壤污染物动态变化特征序列; 根据土壤污染物动态变化特征序列,建立污染物浓度与土壤胶体界面作用的响应关系矩阵,结合毛细管电泳分析和质谱联用检测,构建考虑界面吸附效应的污染物累积模型,包括:从土壤污染物动态变化特征序列中,对土壤胶体进行超声分散和离心分离,采用激光粒度分析仪测定胶体粒径分布,得到土壤胶体特征参数;根据土壤胶体特征参数,通过毛细管区带电泳对土壤胶体表面电荷进行分离,结合电导检测器测定各组分迁移时间,获取胶体电泳迁移谱图;依据胶体电泳迁移谱图,利用电感耦合等离子体质谱仪测定胶体结合态污染物含量,通过串联质谱对污染物进行定性定量分析,形成胶体吸附污染物数据;将胶体吸附污染物数据输入等温吸附方程,通过朗格缪尔吸附理论计算界面平衡常数和最大吸附容量,获得界面吸附平衡参数;利用界面吸附平衡参数,采用扫描隧道显微镜观察胶体表面微观形貌,结合原子力显微镜测定表面吸附力,得到响应关系矩阵;基于响应关系矩阵,通过傅里叶变换红外光谱分析胶体表面官能团变化,结合表面配位理论,构建界面吸附效应的污染物累积模型; 利用污染物累积模型,通过同步热分析和X射线衍射方法测定污染物在土壤中的赋存形态,采用选择性离子电极阵列检测关键离子浓度变化,生成多污染物相互作用特征图谱; 依据多污染物相互作用特征图谱,基于热重分析和比色法构建污染物含量预警体系,结合光谱分析方法,输出分区域土壤污染防控方案。
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