湘江实验室陈晓红获国家专利权
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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利人物视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228758.9，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权人物视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈晓红;汤晨;曹文治;尚荪培;吴红;杨俊丰设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本人物视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人物视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：对原始人物视频进行解码，得到若干图像帧，并将每个图像帧映射到二维图像上，得到初始人物姿态序列图；获取初始人物姿态序列图中的每个图像帧确定时间位置信息，得到时间位置编码向量，并将初始人物姿态序列图与时间位置编码向量进行拼接融合，得到目标人物姿态序列图；基于目标人物姿态序列图中每个图像帧，确定噪音特征；将噪音特征输入到快速去噪扩散模型，生成图像帧对应的新的人物图像特征，作为目标图像特征；对得到的每个目标图像特征进行解码，得到目标人物视频。采用本发明提高生成人物视频的清晰流畅度。
本发明授权人物视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人物视频生成方法，其特征在于，包括： 对原始人物视频进行解码，得到若干图像帧，并将每个所述图像帧映射到二维图像上，得到初始人物姿态序列图； 获取所述初始人物姿态序列图中的每个图像帧确定时间位置信息，得到时间位置编码向量，并将所述初始人物姿态序列图与所述时间位置编码向量进行拼接融合，得到目标人物姿态序列图； 基于所述目标人物姿态序列图中每个图像帧，确定噪音特征； 将所述噪音特征输入到快速去噪扩散模型，生成图像帧对应的新的人物图像特征，作为目标图像特征，其中，所述快速去噪扩散模型为改进的U-Net深度学习模型，所述改进的U-Net深度学习模型采用均匀采样和非均匀采样的噪声调度器进行上下采样，在去噪阶段通过最小化相邻帧在相同的时间步上的差异来确保平滑过渡； 对得到的每个所述目标图像特征进行解码，得到目标人物视频。
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