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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228757.4，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质是由周新民;徐天;李达;王隆鑫;胡江华;张慧慧;王伟设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧交通领域和人工智能领域，公开了基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质，方法包括：通过交通流量预测模型中的时空编码器和多头自注意力机制，对预设交通流图和增强后的预设交通流图进行处理，得到第一正样本对、第一负样本对、第二正样本对、第二负样本对；将第一正样本对的特征向量、第二正样本对的特征向量进行拼接，得到第一拼接特征，基于第一拼接特征，确定第三损失值；将第一损失值、第二损失值、第三损失值相加，得到目标损失值；选取使用调整后的模型参数的交通流量预测模型作为目标模型，通过目标模型，生成目标交通流图在下一时刻的交通流量预测值。本发明有利于提高交通流量预测模型的预测性能。

本发明授权基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的交通流量预测方法，其特征在于，包括： 获取预设交通流图和增强后的预设交通流图； 通过交通流量预测模型中的时空编码器，对预设交通流图进行编码，得到第一数据矩阵，对增强后的目标交通流图进行编码，得到第二数据矩阵，使用多头自注意力机制，选取第一数据矩阵和第二数据矩阵中同一路口的相邻路段的交通流作为第一正样本对，选取第一数据矩阵和第二数据矩阵中同一路口的不相邻路段的交通流作为第一负样本对，选取第一数据矩阵和第二数据矩阵中同一路口的相同时间段作为第二正样本对，选取第一数据矩阵和第二数据矩阵中同一路口的不同时间段作为第二负样本对； 根据第一正样本对和第一负样本对之间的余弦相似度以及对比损失函数，生成第一损失值，根据第二正样本对和第二负样本对之间的余弦相似度以及对比损失函数，生成第二损失值，对比损失函数是一种用于训练神经网络以区分相似与不相似样本的损失函数，第一损失值，反映了交通流量预测模型在区分第一正样本对和第一负样本对的性能，第二损失值，反映了交通流量预测模型在区分第二正样本对和第二负样本对的性能； 将第一正样本对的特征向量、第二正样本对的特征向量进行拼接，得到第一拼接特征，将第一拼接特征输入交通流量预测模型中的多层感知机，生成预设交通流图在下一时刻的流入流量预测值和预设交通流图在下一时刻的流出流量预测值，获取预设交通流图在下一时刻的流入流量预测值和流入流量实际值之间的第一差值，获取预设交通流图在下一时刻的流出流量预测值和流出流量实际值之间的第二差值，将第一差值的绝对值和第二差值的绝对值相加，得到第三损失值； 将第一损失值、第二损失值、第三损失值相加，得到目标损失值，调整模型参数，得到减少后的目标损失值； 当减少后的目标损失值满足预设条件时，选取使用调整后的模型参数的交通流量预测模型作为目标模型，通过目标模型，生成目标交通流图在下一时刻的交通流量预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410012 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。