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龙图腾网获悉深圳市常行科技有限公司申请的专利一种基于物联网的研发生产数据监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510243271.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于物联网的研发生产数据监测系统及方法是由赵振动;郭义;蔡晖;肖健;庄严;冯志文;吴华超;李德尧设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的研发生产数据监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及研发生产技术领域，具体涉及一种基于物联网的研发生产数据监测系统及方法，包括：对采集节点的研发生产数据进行分析，得到缺失表征值，基于分析信号，对异常采集节点缺失数据类型进行分析，得到缺失连续值，基于缺失数据连续性低信号，对缺失数据类型与相邻数据类型之间的相关性进行分析，得到相关性系数偏差值，基于填充信号，确定缺失相邻比均值，对类型数据组中的缺失数据类型进行填充操作，本发明通过区分连续类型缺失和间隔类型缺失，并通过分析缺失数据类型与相邻数据类型的相关性，能够判断是否可以基于相邻数据对缺失数据进行合理填充，避免了不必要的重新采集，提高了数据处理的效率。

本发明授权一种基于物联网的研发生产数据监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的研发生产数据监测方法，其特征在于，包括： 步骤一：在采集周期内，对采集节点的研发生产数据进行分析，得到缺失表征值，若缺失表征值小于缺失表征阈值，则生成分析信号； 所述缺失表征值的获取方式为： 获取采集节点的研发生产数据，分析得到异常种数偏差比与缺失类型程度比； 将异常种数偏差比与缺失类型程度比进行求和，计算得到缺失表征值； 异常种数偏差比为异常种数偏差与标准研发生产数据种数的比值； 缺失类型程度比为缺失类型数量和与标准研发生产数据种类数量的比值； 缺失类型数量和为所有缺失数据类型对应的数量和； 缺失数据类型为异常种数采集节点中缺失的研发生产数据类型； 步骤二：基于分析信号，对异常采集节点缺失数据类型进行分析，得到缺失连续值，若缺失连续值小于等于缺失连续阈值，则生成缺失数据连续性低信号； 步骤三：基于缺失数据连续性低信号，对缺失数据类型与相邻数据类型之间的相关性进行分析，得到相关性系数偏差值，若相关性系数偏差值小于等于相关性系数偏差阈值，则生成填充信号； 步骤四：基于填充信号，确定缺失相邻比均值，对类型数据组中的缺失数据类型进行填充操作； 所述对类型数据组中的缺失数据类型进行填充操作具体为： 获取缺失相邻比均值，将缺失相邻比均值作为填充系数，将填充系数与相邻数据值进行乘积处理，得到需要填充的缺失数据值，基于需要填充的缺失数据值，对当前缺失数据类型的数据进行填充操作； 所述缺失相邻比均值的获取方式为： 将历史时间点的缺失数据值与相邻数据值进行比值处理，得到缺失相邻比，将所有历史时间点的缺失相邻比进行求和取均值处理，得到缺失相邻比均值； 相邻数据值为相邻数据类型对应的数据值。

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