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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238837.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统是由李金红;李腾;杨柳;朱奥宇设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统，涉及逆散射技术领域，该方法包括：利用腔体内的单个点源发出入射波，通过腔体内的有限个测量点接收散射波，获取散射数据；利用主成分分析法对获取的散射数据进行降维处理；将降维处理后的散射数据输入至训练完成的自适应模糊推理系统中，对腔体的形状参数进行反演，根据输出的反演结果重构出腔体的形状；所述自适应模糊推理系统为融合模糊逻辑与神经网络的混合模型，该模型以模糊推理系统为基础，并通过神经网络中的每一层表示模糊推理过程的每一步，依次包括隶属函数层、规则层、归一化层、后件层和输出层。本发明能够高效、准确地反演出腔体形状。

本发明授权基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应模糊推理系统的逆腔散射反演方法，其特征在于，包括： 利用腔体内的点源在腔体内部发出入射波产生散射场，通过腔体内的一个封闭光滑曲线上的有限个测量点接收散射波，获取散射数据； 利用主成分分析法对获取的散射数据进行降维处理，包括：对获取的散射数据进行数据标准化处理，获取散射数据的标准化样本矩阵；计算标准化样本矩阵的协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，计算得到特征值和特征向量；根据特征值和特征向量，选择若干主成分；将原始的标准化散射数据投影至选择的若干主成分构成的空间中，得到降维后的散射数据； 将降维处理后的散射数据输入至训练完成的自适应模糊推理系统中，每一输入分别对应多个隶属函数，并依据模糊规则将输入空间划分为多个模糊子空间，每一模糊子空间对应一条模糊规则来控制； 其中，每一模糊规则的形式表示为：若属于且属于，则； 其中，和分别为输入的散射数据和的模糊集合，、、为后件参数，为规则的输出； 每一模糊规则中均包括多个后件参数；输入数据经多条模糊规则运算后，对所有规则输出进行加权平均，计算得到最终的腔体形状参数反演结果，根据输出的反演结果重构出腔体的形状； 所述自适应模糊推理系统的训练包括采用梯度下降法来优化前件参数和采用卡尔曼滤波算法来优化后件参数；其中，后件参数的优化为： 引入观测噪声，构建系统预测输出的观测方程，进而计算预测输出和目标输出之间的误差； 引入卡尔曼增益，根据误差和卡尔曼增益来更新后件参数，同时更新观测噪声的协方差矩阵，以反映当前后件参数的不确定性变化； 经不断循环迭代训练，迭代更新参数以减少误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。