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龙图腾网获悉江苏省地震局申请的专利一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275507.6，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法是由李婷婷;范文华;宫杰;戴宗辉;杜航;张岑;倪昊琦;孙小航;朱峰设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法，步骤包括：利用深度学习检测模型提取出有效震相数据；将有效地震波形作为机器检测地震波形模板；截取人工地震监测波形作为人工检测地震波形模板；共建模板地震波形库；获得各个震相的模板波形；从连续波形数据中截取出疑似存在地震事件的待检连续波形，并将待检连续波形与模板地震波形库中各个地震波形模板的各个震相的模板波形进行匹配计算。该模板匹配地震检测方法通过将待检连续波形与模板地震波形库中各个地震波形模板的各个震相的模板波形进行匹配计算，能够快速准确的实现待检连续波形的识别判断，从而快速判断出待检连续波形中是否存在地震事件。

本发明授权一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的模板匹配地震检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取各个测震台站历史地震监测的原始连续波形数据，并利用训练好的深度学习检测模型提取出原始连续波形数据中的有效震相数据； 步骤2，将提取出的各个有效震相数据相关联确定出其中的各个有效地震波形，并将各个有效地震波形作为机器检测地震波形模板； 步骤3，获取已识别出的人工地震目录，并根据各个测震台站的地震事件截取人工地震监测波形，再将截取的各个人工地震监测波形作为各个人工检测地震波形模板； 步骤4，将机器检测地震波形模板与人工检测地震波形模板合并来共建模板地震波形库； 步骤5，对模板地震波形库中的各个地震波形模板进行截取处理获得各个震相的模板波形； 步骤6，读取待检测的连续波形数据，从连续波形数据中截取出疑似存在地震事件的待检连续波形，并将待检连续波形与模板地震波形库中各个地震波形模板的各个震相的模板波形进行匹配计算，若计算结果表明波形匹配成功，则判定待检测的连续波形数据中存在地震事件，若计算结果表明波形匹配失败，则判定待检测的连续波形数据中不存在地震事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省地震局，其通讯地址为：210014 江苏省南京市玄武区卫岗三号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。