长安大学瞿伟获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284888.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法是由瞿伟;徐荣堂;李久元;韦志航;唐兴友;陈沛男;王利;舒宝;赵轩;杨凯设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法，涉及滑坡位移特征提取与高精度预测领域。该方法获取研究区域的滑坡位移时间序列，并将滑坡位移时间序列输入滑坡位移预测模型；在滑坡位移预测模型中，基于滑坡位移时间序列构建滑坡位移马尔可夫矩阵；滑坡位移时间序列中时间越晚的元素在滑坡位移马尔可夫矩阵中出现的次数越多；通过马尔可夫矩阵信息提取模型对滑坡位移马尔可夫矩阵进行特征提取，得到滑坡位移变化特征；将滑坡位移时间序列和滑坡位移变化特征相加，得到马尔可夫注意力机制对滑坡位移时间序列进行处理后的输出序列；将输出序列输入非线性模型，得到研究区域的滑坡位移预测值。该方法能够提高滑坡位移的预测精度。
本发明授权一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法在权利要求书中公布了：1.一种使用马尔可夫注意力机制的滑坡位移预测方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的滑坡位移时间序列，并将所述滑坡位移时间序列输入滑坡位移预测模型；所述滑坡位移预测模型包括马尔可夫矩阵信息提取模型和非线性模型； 在所述滑坡位移预测模型中，基于所述滑坡位移时间序列构建滑坡位移马尔可夫矩阵；所述滑坡位移时间序列中时间越晚的元素在所述滑坡位移马尔可夫矩阵中出现的次数越多； 通过所述马尔可夫矩阵信息提取模型对所述滑坡位移马尔可夫矩阵进行特征提取，得到滑坡位移变化特征；所述马尔可夫矩阵信息提取模型由多个串联的马尔可夫注意力机制构建； 将所述滑坡位移时间序列和所述滑坡位移变化特征相加，得到马尔可夫注意力机制对所述滑坡位移时间序列进行处理后的输出序列； 将所述输出序列输入非线性模型，得到研究区域的滑坡位移预测值。
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