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龙图腾网获悉广东省华晟育林科技有限公司申请的专利一种基于云计算的行为评定系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283986.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于云计算的行为评定系统及方法是由庞会阳设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的行为评定系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云计算的行为评定系统及方法，涉及行为评定数据分析技术领域，所述系统包括：数据监测处理模块、行为数据分析模块、行为评估反馈模块；所述数据监测处理模块通过在当前评估对象活动环境中设置无接触采集传感器，对评估对象进行实时监测，还用于采集获取评估对象所处情境信息；所述行为数据分析模块训练情境‑行为参考深度学习模型，计算评估对象各行为状态评估参数的参考偏差，还用于构建行为状态评估知识图谱，并行为状态评估参数的参考偏差历史数据进行数据更新迭代；所述行为评估反馈模块根据行为状态评估知识图谱数据对评估对象进行评估结果实时更新与反馈。

本发明授权一种基于云计算的行为评定系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的行为评定方法，其特征在于,所述方法分为以下步骤： 步骤S100：获取评估对象的行为状态评估参数和情境参数信息，对评估对象在不同情境参数中的行为状态评估参数进行参考值标注，将标注结果以情境参数向量和行为状态评估参数参考值向量组成的二维数组进行存储，训练情境-行为参考深度学习模型； 所述情境-行为参考深度学习模型输入为情境参数向量，所述情境-行为参考深度学习模型输出为在所输入情境参数向量下的行为状态评估参数参考值向量； 步骤S200：获取当前评估对象的行为分析评估维度信息，标注不同评估维度中各行为状态参数的权重系数，针对当前评估对象构建行为状态评估知识图谱； 步骤S300：在当前评估对象活动环境中设置无接触采集传感器，对评估对象进行实时监测，获取评估对象实时行为状态评估参数数据，计算评估对象各行为状态评估参数的参考偏差； 步骤S400：通过云计算分析各行为状态评估参数间的偏差同步系数，并对所述行为状态评估知识图谱中各行为状态节点权重进行实时更新迭代，进而对所述行为状态评估知识图谱进行节点数据更新； 步骤S500：根据所述行为状态评估知识图谱对评估对象进行实时行为评估，并根据各时间段划分的评估结果历史数据，通过云计算提取各时间段内历史数据中各评估维度节点权重最小值与最大值，绘制雷达图作为当前评估对象各时间段的评估结果进行反馈。

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