买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510291639.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法是由杨恺伦;林凯鑫;滕飞;罗凯;姚伟嘉设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法，属于全景NeRF重建技术领域。该方法包括以下步骤：获取全景视角下包含场景中全方位视角信息的多帧全景图像；对每一帧全景图像进行预处理；预处理后，将全景图像包含的场景分解为静态部分和动态部分；对静态部分和动态部分分别建模，得到静态场和动态场；将静态场和动态场叠加求和，再进行渲染，得到神经辐射场；基于神经辐射场进行全景场景渲染与新视角合成，完成全景动态场景重建与渲染。发明通过全景和动静分离NeRF技术的结合，显著提高了360°全景视频在动态场景下的重建和渲染能力，为各类虚拟、安防、交通和媒体应用场景带来高质量的动态表现力。

本发明授权一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种全景动态场景NeRF重建与渲染方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取全景视角下包含场景中全方位视角信息的多帧全景图像； 步骤S2，对每一帧全景图像进行预处理； 步骤S3，预处理后，将全景图像包含的场景分解为静态部分和动态部分，具体包括： 对于场景中缓慢运动物体，采用光流算法分解动态部分，光流变化较小或无变化区域视为静态背景，由下式表示为： 式中，voptical为像素的运动速度；x，y为像素位置；T为时间；ΔT为时间间隔；Δx表示像素水平方向偏移量；Δy表示像素竖直方向偏移量；I·表示图像像素； 对于场景中运动较快或复杂形状的物体，使用深度学习的图像分割算法分解动态部分，具体包括： 设定阈值将静态背景与动态物体分离，其中，光流变化较小的区域被视为静态背景，光流显著变化的区域则被标记为动态物体，由下式表示为： 其中，a为设定的阈值；||voptical||表示光流的幅度；Sscene表示场景的辐射场；Sstatic表示静态部分；Sdynamic表示动态部分； 步骤S4，对静态部分和动态部分分别建模，得到静态场和动态场； 步骤S5，将静态场和动态场叠加求和，再进行渲染，得到神经辐射场； 步骤S6，基于神经辐射场进行全景场景渲染与新视角合成，完成全景动态场景重建与渲染。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。