北京城市学院秦秀磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京城市学院申请的专利一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850057B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510315485.1,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法及系统是由秦秀磊;石明翔;曹羽中;曹倩倩;孟庆轩设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法及系统,针对复杂业务流程节点众多﹑DAG图结构复杂﹑节点间操作类型多样﹑节点的指标粒度不一致,根因分析难度大等问题,自底向上依次构建抽象层次不同的流程DAG图,按照抽象层次由高到低逐层计算各阶段转化﹑分流﹑聚合等操作对异常指标的影响度,影响度相互可比,帮助运营人员快速识别定位根因路径及影响度较大的个别阶段转化项,其中,通过链式法则实现影响度的传导计算,从而实现跨层阶段转化分析。进一步,基于大语言模型与图检索增强生成技术,结合异常记录文档构建根因诊断问答系统,通过根因诊断问答系统进一步分析阶段转化产生异常的原因,提升了阶段转化异常的分析效率。
本发明授权一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向复杂流程的指标异常的根因定位方法,其特征在于,包括: 基于当前业务流程构建初始流程DAG并建立所述初始流程DAG中各节点与其指标之间的关联;所述初始流程DAG的节点对应异常指标所在的业务阶段或任务单元及其之前的业务阶段或任务单元; 对所述初始流程DAG中的聚合节点和分流节点进行抽象处理,得到骨干流程DAG;聚合节点的入度大于1,分流节点的出度大于1; 计算骨干流程DAG中的初始节点及任意两个相邻节点对应的转化过程对所述异常指标的影响度; 正向遍历骨干流程DAG,若当前访问的节点为虚拟节点且不存在指向该节点的分流节点,则调用针对当前访问的节点的聚合节点下钻步骤后继续遍历,若当前访问的节点在初始流程DAG中为分流节点且该节点通过有向边连接一个虚拟节点,则调用针对当前访问的节点及其连接的虚拟节点的分流节点下钻步骤后继续遍历; 其中,针对任一虚拟节点的聚合节点下钻步骤包括:基于该虚拟节点在初始流程DAG中对应的聚合节点的节点集合,构建该聚合节点的各转化分支;以该聚合节点的各转化分支的末节点对应的指标为关键指标,计算各转化分支中的初始节点及相邻节点对应的转化过程对所述关键指标的影响度,基于各转化分支中的初始节点及相邻节点对应的转化过程对所述关键指标的影响度、所述关键指标对应的各转化分支末节点对该虚拟节点的影响度、该虚拟节点对所述异常指标的影响度,确定各转化分支的初始节点及相邻节点对应的转化过程对所述异常指标的影响度;若各转化分支中包含虚拟节点,则调用针对相应转化分支中的虚拟节点的聚合节点下钻步骤; 针对任一分流节点及其连接的虚拟节点的分流节点下钻步骤包括:基于该虚拟节点在初始流程DAG中对应的聚合节点的节点集合,构建该分流节点的各分支;以该分流节点的各分支的末节点对应的指标为关键指标,计算该分流节点、该分流节点与各分支的初始节点对应的转化过程以及各分支的相邻节点对应的转化过程对所述关键指标的影响度,基于该分流节点、该分流节点与各分支的初始节点对应的转化过程以及各分支的相邻节点对应的转化过程对所述关键指标的影响度、所述关键指标对应的各分支末节点对该虚拟节点的影响度、该分流节点与该虚拟节点对应的转化过程对所述异常指标的影响度,确定该分流节点、该分流节点与各分支的初始节点对应的转化过程以及各分支的相邻节点对应的转化过程对所述异常指标的影响度;若各分支中包含虚拟节点,则调用针对相应分支中的虚拟节点在初始流程DAG中对应的分流节点及该虚拟节点的分流节点下钻步骤; 从所述初始流程DAG中所述异常指标对应的节点开始反向遍历所述初始流程DAG,基于所述初始流程DAG的初始节点及任意两个相邻节点对应的转化过程对所述异常指标的影响度,确定所述异常指标的根因定位路径; 记录所述异常指标的异常表现及经人工确定后的根因信息,形成异常记录文档;采用GraphRAG技术从所述异常记录文档中抽取实体﹑关系信息,生成社区及社区摘要,并构建形成知识图谱;用户进行根因诊断查询时,接收用户向根因诊断问答系统输入的根因诊断问题及上下文信息;所述上下文信息包括根因路径和某一存在异常的阶段转化相关指标信息;系统基于根因诊断问题及上下文信息对所述知识图谱进行检索,得到与查询语义相似度最高的社区摘要,并将知识图谱中匹配的社区摘要作为提示输入给后端的大语言模型;大语言模型对输入进行归纳总结,进一步将结果反馈给用户,确定得到所述存在异常的阶段转化产生的根因。
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