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龙图腾网获悉大连高聚新材料科技有限公司申请的专利一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119880835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346433.0，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法是由唐新玲;罗荆伟;邹小凤;杨庆辉;刘辉设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料测试技术领域，具体涉及一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，包括：获取各个光谱曲线，根据光谱曲线数据特征，确定各个光谱曲线的目标光谱曲线初始匹配程度和数据差异值，进而确定数据异常程度；基于数据异常程度和每个数据点的吸光度，确定每个数据点的缩放权重，获得矫正后的各个光谱曲线，进而获得更准确的目标光谱曲线匹配程度；确定每个数据点的异常程度，基于目标光谱曲线匹配程度和异常程度，判断不同形态的聚四氟乙烯管是否存在异常。本发明借助聚四氟乙烯管的光谱数据，来实现聚四氟乙烯管的异常检测，提高了聚四氟乙烯管异常结果的准确度和效率，可以应用于聚四氟乙烯管检测领域。

本发明授权一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种氰化物采样用聚四氟乙烯管异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测的不同形态的聚四氟乙烯管对应的各个光谱曲线； 将各个光谱曲线平分为预设数目个子光谱曲线，并将子光谱曲线作为光谱曲线中的第一区间，根据各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度； 根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中的各第二区间，根据各第二区间的主成分方向值、每个数据点的向量模值和向量方向，确定各第二区间对应的数据差异值； 根据各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度和各第二区间对应的数据差异值，确定各第一区间的数据异常程度，根据各第一区间的数据异常程度及其每个数据点的吸光度，确定每个数据点的缩放权重； 根据各个光谱曲线中每个数据点的缩放权重和吸光度，对各个光谱曲线进行矫正，获得矫正后的各个光谱曲线，根据矫正后的各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度； 根据各个光谱曲线中每个数据点的斜率值和吸光度，确定每个数据点的异常程度，根据各第一区间对应的目标光谱曲线匹配程度以及每个数据点的异常程度，判断不同形态的聚四氟乙烯管是否存在异常； 根据各个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，确定各第一区间对应的目标光谱曲线初始匹配程度，包括： 根据任意两个光谱曲线中各第一区间的每个数据点的吸光度，利用DTW算法，对任意两个光谱曲线进行匹配处理，获得各第一区间对应的多个光谱曲线初始匹配程度，从每个第一区间对应的多个光谱曲线初始匹配程度中选取最大值，将最大值对应的光谱曲线初始匹配程度作为目标光谱曲线初始匹配程度； 根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中的各第二区间，包括： 根据各第一区间的每个数据点的斜率，确定各第一区间中数据点的斜率的变化趋势，所述变化趋势为递减和递增，将连续递减或连续递增对应的光谱曲线段作为第一区间中的第二区间； 根据各个光谱曲线中每个数据点的斜率值和吸光度，确定每个数据点的异常程度，包括： 确定各个光谱曲线中每个数据点的邻域数据点，计算第一光谱曲线中每个数据点的吸光度与其邻域数据点的吸光度的差值，并计算第二光谱曲线中每个数据点的吸光度与其邻域数据点的吸光度的差值； 当将第一光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分子时，将第二光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分母，将比值作为第一光谱曲线中每个数据点的异常程度；当将第二光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分子时，将第一光谱曲线中每个数据点对应的吸光度差值与斜率值的乘积作为比值的分母，将比值作为第二谱曲线中每个数据点的异常程度。

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