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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360515.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法是由徐榭;王煊赫;王誉鑫;常艳奎设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法，从有噪声的低分辨率图像（LR）中恢复无噪声的高分辨率（HR）映像。HR图像与其LR之间的关系可以通过基于CNN的网络的最终训练输出来实现，通过去噪和超分辨率的结合，以达到MC实时计算的效果。该方案结合了MC方法的高精度与CNN准确与快速预测的优势，解决了传统MC方法的耗时问题。同时在网络训练中引入物理能量守恒约束，解决了纯数据驱动的DL方法缺乏物理过程，所可能导致的非物理解的问题，减少了计量错误。

本发明授权一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种硼中子俘获治疗蒙特卡罗剂量超分辨率去噪方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1、获取真实患者的CT、勾画和放疗计划数据，使用通用MC软件进行剂量计算，具体是： 利用通用蒙特卡罗代码TOPAS，将肿瘤，正常组织和皮肤中的B-10浓度分别设置为60、20和25ppm； 在同一患者人体模型分别计算B-10，N-14和H-1与中子反应引起的吸收剂量； 考虑来自中子源的主要伽马射线剂量和通过中子和H-1反应在人体中产生的次级伽马射线剂量组成了光子剂量Dγ； 每位病人共模拟4部分剂量DB，DH,DN，Dγ； 使用式（1）来计算产生与光子等效生物学效应的光子等剂量，其表示为吸收剂量成分的加权总和： ； 其中：表示复合生物学有效性因子，表示B-10剂量，表示H-1的相对生物学有效性因子，表示H-1剂量；表示N-14的相对生物学有效性因子，表示N-14剂量，表示Gamma光子的相对生物学有效性因子；表示光子剂量； 对训练数据集中的每个病人案例进行低分辨率下的低采样数噪声蒙特卡罗模拟，将体素设置为32×32×24，9.76×9.76×7.81mm3，每次模拟有5×106个中子事件数，作为训练数据，为验证目的，对每个病人案例进行独立的高分辨率下的高采样数蒙特卡罗模拟，体素设置为128×128×96，2.44×2.44×1.95mm3，每次模拟有1×109个中子事件数，作为真实矢量图，从5×106个中子事件数的矢量图预测1×109个中子事件数的矢量图是一个图像去噪的过程； 步骤2、对获取的数据进行数据集划分并对数据进行裁剪、边缘填充和数据归一化处理； 步骤3、构建超分辨率去噪卷积神经网络模型；对超分辨率卷积神经网络模型SRCNN以及构建的超分辨率去噪卷积神经网络模型PDA-SRDNet在同样的训练条件下进行模型训练，分别得到两个训练好的卷积神经网络模型，轻型卷积神经网络PDA-SRDNet，使用四通道输入，输入包括患者的CT值三维矩阵、体部轮廓的二值化掩模、皮肤区域的二值化掩模和MC计算得到的高噪声粗网格能量沉积矩阵； 步骤4、使用测试集数据分别输入到两个训练好的卷积神经网络中，得到超分辨率去噪后的结果，对结果进行多维度的对比； 步骤5、对预测出来的矢量图执行后处理操作，生成最终的矢量图；将最终的矢量图上传到放疗计划系统TPS中供医生物理师进行评估。

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