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龙图腾网获悉深圳市金鼎威视科技开发有限公司申请的专利低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363149.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置是由许志辉;杨拥军;石晓杰设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理的技术领域，提供了低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置，包括获取传感器采集的原始图像数据，并进行去噪处理，得到清晰的图像数据后进行目标识别，得到目标区域，将目标区域输入预设的深度学习模型，得到特征数据后进行降维处理，得到降维后的特征向量，以识别出目标区域的若干项类别数据和类别置信度数据后，对原始图像数据进行重建，得到处理后的图像数据，将处理后的图像数据输入图像压缩算法进行计算，得到压缩后的图像数据。通过优化目标区域的重建和压缩，实现在低功耗环境下对复杂图像数据进行高效处理的效果，改善在处理复杂视觉任务时，存在着分类精度低，无法有效提取复杂特征的问题。

本发明授权低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低功耗MCU视觉模组的图像处理方法，其特征在于，包括： 采集传感器输出的原始图像数据和所述原始图像数据对应的噪声特征数据，利用多尺度滤波方法对所述原始图像数据和所述噪声特征数据进行去噪，得到初步去噪后的图像数据和残余噪声数据；通过所述残余噪声数据构建噪声映射关系，基于所述噪声映射关系对所述初步去噪后的图像数据进行自适应降噪处理，得到目标去噪后的图像数据；基于频域分析的方法对所述目标去噪后的图像数据进行频谱分解，得到分量数据，并基于所述分量数据提取出伪影特征数据，利用方向性滤波方法基于所述伪影特征数据对所述分量数据进行伪影抑制，得到伪影抑制后的图像数据和伪影残余数据；计算出所述伪影抑制后的图像数据的局部梯度变化信息，并基于所述局部梯度变化信息对所述伪影残余数据进行自适应补偿，得到优化后的图像数据；应用插值方法对所述优化后的图像数据进行边缘重构，得到边缘优化后的图像数据和边缘误差信息，计算出所述边缘优化后的图像数据的整体纹理信息，并基于所述整体纹理信息和边缘误差信息对所述边缘优化后的图像数据进行纹理增强处理，得到清晰的图像数据； 基于所述清晰的图像数据进行目标识别，得到目标区域，将所述目标区域输入预设的深度学习模型，得到特征数据，对所述特征数据进行降维处理，得到降维后的特征向量； 根据所述降维后的特征向量识别出所述目标区域的若干项类别数据和类别置信度数据，对所有的所述类别数据进行聚类处理，生成聚类结果，利用所述类别置信度数据对所述聚类结果进行优化，得到优化聚类结果，根据优化聚类结果对所述目标区域进行优化，得到优化后的目标区域； 利用所述优化后的目标区域对所述原始图像数据进行重建，得到处理后的图像数据，将所述处理后的图像数据输入图像压缩算法进行计算，得到压缩后的图像数据。

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