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龙图腾网获悉莱芜职业技术学院申请的专利一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360519.9，技术领域涉及：G06Q10/0833；该发明授权一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统是由刘军;王颖;崔永良设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统，涉及UWB传输技术领域，通过UWB标签模块采集货物的实时定位和状态数据，并由UWB基站模块接收与统计通信密度参数和信道占用效率参数，中央服务器模块基于这些数据建立冲突程度评估模型，生成实时冲突程度分值，调控策略生成单元根据评估结果动态制定信道分配、传输频率调整和优先级分配策略，动态调控模块执行这些策略，通过信道跳频、频率优化和优先级调整有效缓解通信冲突，同时，追溯评估模块结合冲突分值与异常货物的历史数据，精准溯源问题并生成风险评估报告，实现高效的异常处理与系统优化，显著提升了系统通信的可靠性、灵活性和仓储管理效率。

本发明授权一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统在权利要求书中公布了：1.一种集合UWB传输追踪的物联网风险交互追溯评估系统，其特征在于：包括UWB标签模块、UWB基站模块、中央服务器模块，动态调控模块以及追溯评估模块； UWB标签模块，设置于货物上，用于采集货物的实时定位数据和环境状态数据，并通过超宽带信号发送至UWB基站； UWB基站模块，部署于仓储或运输环境中，用于接收所述UWB标签模块发送的定位数据和状态数据，统计单位时间内的通信密度参数，包括活跃UWB标签数量和数据发送频率，具体的计算公式为：CD=N×F；N为单位时间内活跃的标签数量，F为每个标签的平均发送频率，CD为单位时间内的通信密度参数；同时，记录信道占用效率参数，包括成功传输数据包占总信道占用时间的比例； 中央服务器模块，与所述UWB基站模块通信连接，包括： 数据分析单元，用于对所述通信密度参数和信道占用效率参数进行分析后，建立冲突程度评估模型，并生成实时冲突程度分值； 具体包括：采用加权非线性组合模型计算冲突程度分值：；其中：α和β为权重参数，满足α+β=1，用于调整Se和EG对的贡献比例；fSe为通信密度异常评分值的非线性映射函数，gEG为信道效率波动评分值的非线性映射函数； 通信密度异常评分值映射fSe，使用指数函数映射Se的非线性增长特性：；其中：=100：通信密度评分值的归一化最大值，e为自然常数； 信道占用效率波动评分值映射gEG，采用指数映射：；其中：=100：信道效率波动评分值的归一化最大值； 其中，通信密度异常评分值的获取方法为：设定通信密度数据集为，每个数据点表示单位时间内的通信密度；对于每个数据点，计算它与所有其他点之间的距离；找到第k个最近邻点的距离，定义为：；式中，为数据点的k近邻集合，包括与距离不大于的所有点，k为邻居数量；对于和，计算可达距离，表达式为：；如果小于，则取作为可达距离，数据点的局部可达密度定义为其近邻点的可达距离的倒数均值：；是的点数；数据点的局部异常因子定义为其近邻点的局部可达密度的平均值与其自身局部可达密度的比值：；根据生成通信密度异常评分值Se，表达式为：；MaxLOF为当前所有点中最大的LOF值； 信道占用效率波动评分值的获取方法为：设信道占用效率数据为时间序列；从第个数据点开始，z为滑动窗口的大小，构建包含z个数据点的滑动窗口：；每次将窗口向前移动一个时间点，形成新的子集，在窗口内，计算信道占用效率的均值和窗口内信道占用效率的标准差；对于时间t和前一时间，计算标准差的变化率：；为时间t处的信道占用效率的标准差；将标准差的变化率映射为信道占用效率波动评分值EG，评分范围为0到100：；式中，为预设的最大波动变化率； 调控策略生成单元，用于根据所述冲突程度分值动态生成信道分配优化方案、传输频率调整策略和优先级分配方案； 动态调控模块，与所述UWB标签模块和中央服务器模块通信连接，用于接收所述调控策略生成单元生成的调控方案并执行，具体包括： 动态调整UWB标签的工作信道，采用跳频机制分散高密度区域的通信负载；对非关键货物标签降低数据传输频率，对关键货物标签维持高频率传输；根据货物重要性动态分配信道优先级，优先确保关键货物的数据传输； 追溯评估模块，部署于中央服务器模块，用于对异常货物的历史定位数据和状态数据进行分析，结合冲突程度分值，追溯问题来源并生成风险评估报告。

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