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龙图腾网获悉上海卫星互联网研究院有限公司申请的专利一种带内测量方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372169.8，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种带内测量方法、装置、电子设备及存储介质是由张顺;杨旭坤;刘鹏飞;杜平;王占伟;刘家轩;曹馨悦设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带内测量方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种带内测量方法、装置、电子设备及存储介质，首先向卫星网络中的至少一个第一卫星发送第一探针报文，基于第一探针报文获取至少一个第一卫星的第一网络状态信息。然后基于至少一个第一卫星的第一网络状态信息，生成至少一个第二卫星对应的第二探针报文。进而向至少一个第二卫星发送对应的第二探针报文，获取至少一个第二卫星的第二网络状态信息。本申请提供了一种两种不同的探针报文结合实现带内测量的方案，并且第二种探针报文是基于第一种探针报文获取的至少一个第一卫星的第一网络状态信息生成的。相较于相关技术针对卫星节点定期发送固定的探针报文，实现卫星节点的带内测量的方案，提高了带内测量的灵活性和针对性。

本发明授权一种带内测量方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种带内测量方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 向至少一个第一卫星发送第一探针报文，获取所述至少一个第一卫星的第一网络状态信息； 将所述至少一个第一卫星的第一网络状态信息输入强化学习模型，基于所述强化学习模型，生成至少一个第二卫星对应的第二探针报文； 向所述至少一个第二卫星发送对应的第二探针报文，获取所述至少一个第二卫星的第二网络状态信息； 所述强化学习模型的训练过程包括： 针对至少一个样本路径中的至少一个第一卫星，根据当前迭代训练过程中该第一卫星的网络状态信息对应的位图信息和权重值，以及探针报文的发送频率，确定该第一卫星对应的第一奖励值；根据该样本路径中的至少一个第一卫星对应的第一奖励值，确定该样本路径对应的第二奖励值；根据所述至少一个样本路径对应的最小的第二奖励值对所述强化学习模型的梯度、所述网络状态信息对应的位图信息和权重值，以及探针报文的发送频率进行更新；重复迭代训练至所述强化学习模型训练完成。

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