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龙图腾网获悉杭州萤石软件有限公司申请的专利基于图像生成模型的目标检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377170.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于图像生成模型的目标检测方法、系统及装置是由王劼;李建涛设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像生成模型的目标检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供基于图像生成模型的目标检测方法、系统及装置。在本实施例中采用动态优化图像生成模型的方式，能够保证最终得到的图像生成模型最优，进而保证最优图像生成模型生成的用于训练目标检测模型的训练图像最优，以实现利用最优的且由最优图像生成模型生成的训练图像，训练目标检测模型，这丰富了用于训练检测模型的训练图像，避免因为训练图像缺乏而影响检测模型的性能、目标检测的准确性等。

本发明授权基于图像生成模型的目标检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像生成模型的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于利用不同图像生成方式生成的同一对象在不同场景下的样本图像、以及当前图像生成模型，生成所述对象对应的对象模型；其中，不同图像生成方式中的其中一种图像生成方式为：将深度图像和场景引导生成条件输入至当前图像生成模型，以由当前图像生成模型基于深度图像中存在遮挡关系的两个对象的轮廓信息和深度信息、以及场景引导生成条件生成场景引导生成条件指示的场景下的样本图像；样本图像中存在符合遮挡关系的两个对象； 基于不同对象对应的对象模型，对当前图像生成模型进行微调； 确定当前图像生成模型是否满足模型迭代要求，如果否，则返回生成所述对象对应的对象模型的步骤；如果是，则： 基于当前图像生成模型和各训练场景图像中图像区域对应的掩码区域，借助于不同训练图像生成方式，生成用于训练目标检测模型的训练图像；所述掩码区域用于指示对象所在的区域；其中，所述不同训练图像生成方式中的其中一个训练图像生成方式包括：将深度图像和训练场景引导生成条件输入至当前图像生成模型，以由当前图像生成模型基于深度图像中存在遮挡关系的两个训练对象的轮廓信息和深度信息、以及训练场景引导生成条件生成训练场景引导生成条件指示的训练场景下的训练图像；训练图像中存在符合遮挡关系的两个对象； 利用各训练图像中对象区域对应的掩码区域，并结合分割模型，自动生成对象的轮廓标签、以及对象所在的区域位置标签； 利用各训练图像以及训练图像中对象的轮廓标签和对象所在的区域位置标签，训练目标检测模型； 利用训练好的所述目标检测模型来检测图像中的对象。

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