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龙图腾网获悉山东远盾网络技术股份有限公司申请的专利一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372154.1，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法及系统是由田阳;曹虓;董桓羽;李贻杰设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法及系统，涉及焊接监测技术领域，所述方法包括：构建缺陷分类模型和缺陷策略模型，采用超声相控阵检测焊接结构件的待检测焊缝，得到第一图像，将第一图像输入缺陷分类模型，得到第二图像，判别第二图像是否存在焊接缺陷：若否，则将待检测焊缝的焊接质量评估结果设置为优，输出焊接质量评估结果；若是，则将第二图像输入缺陷策略模型，得到第二图像的缺陷修补策略。本申请通过实时监测焊接结构件的缺陷，基于缺陷分类模型进行焊接缺陷分类，之后对焊接缺陷进行评估，基于评估结果通过缺陷策略模型对获取针对性修补策略，实现基于焊接过程中出现的焊接缺陷及时调整焊接工艺进行修补的目的。

本发明授权一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动声学方法的焊接结构件监测方法，其特征在于，包括： 数据采集：采集历史焊接工艺参数、历史焊接缺陷图像与对应的缺陷类别标签、缺陷修补策略； 构建模型：构建缺陷分类模型和缺陷策略模型； 模型训练：采用历史焊接工艺参数、历史焊接缺陷图像与对应的缺陷类别标签对缺陷分类模型进行训练，得到训练后的缺陷分类模型，采用历史焊接工艺参数、历史焊接缺陷图像和缺陷修补策略对缺陷策略模型进行训练，得到训练后的缺陷策略模型； 第一监测：采用超声相控阵检测焊接结构件的待检测焊缝，得到第一图像； 第一构建：构建缺陷识别模型； 采集样本：采集包含完整焊接缺陷的图像以及对应的完整标签，记作第一样本，采集包含不完整焊接缺陷的图像以及对应的不完整标签，记作第二样本；焊接缺陷的完整性标签包括完整标签和不完整标签； 第一训练：采用第一样本和第二样本对缺陷识别模型进行训练，得到训练后的缺陷识别模型； 图像分割：提取第一图像中的焊接缺陷，基于提取的焊接缺陷对第一图像进行分割，得到若干个包含焊接缺陷的子图像； 缺陷监测：将包含焊接缺陷的子图像输入训练后的缺陷识别模型，输出标注有完整性标签的子图像； 缺陷筛选：从标注有完整性标签的子图像中筛选出标注不完整标签的子图像，记作不完整图像； 缺陷填补：采用分形图像生成技术，基于预设分形维度对不完整图像中不完整焊接缺陷进行缺陷填补，得到完整的焊接缺陷，将填补后的不完整图像记作填补图像； 参数调整：提取填补图像中的焊接缺陷的特征，基于提取的特征调整超声相控阵探头的参数，采用调整参数后的超声相控阵执行第一监测的步骤； 第一判别：获取当前焊接工艺参数，将当前焊接工艺参数和第一图像输入训练后的缺陷分类模型，得到标注有缺陷类别标签的第一图像，记作第二图像，判别第二图像是否存在焊接缺陷： 若否，则执行第一设置的步骤； 若是，则执行策略获取的步骤； 第一设置：将待检测焊缝的焊接质量评估结果设置为优，输出焊接质量评估结果； 策略获取：将当前焊接工艺参数和第二图像输入训练后的缺陷策略模型，得到第二图像的缺陷修补策略。

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