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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利基于水电站物理设备的数智化分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377585.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于水电站物理设备的数智化分析系统是由于萍;鲍杰;耿晓中;柯洪昌;李志新;任斌;郭方圆;宗宝书设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水电站物理设备的数智化分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数智化分析技术领域，具体为基于水电站物理设备的数智化分析系统，基于水电站物理设备的数智化分析系统包括状态特征提取模块、故障识别与预警模块、设备行为深度分析模块和协同学习与预测模块。本发明中，通过计算设备当前运行数据与正常运行基准之间的偏差，并自动识别并标记出越界数据点，结合时间序列分析，在水电站物理设备管理中可以及时识别设备运行中的潜在异常，对设备在不同操作条件下的行为模式进行深入分析，能揭示行为的变化规律和周期性故障的预测时间，减少非计划停机，同时识别性能退化趋势，持续更新设备健康状态，提前预测和防范未来的潜在风险，优化水电站的整体运营效率和经济性，确保设备的安全长期运行。

本发明授权基于水电站物理设备的数智化分析系统在权利要求书中公布了：1.基于水电站物理设备的数智化分析系统，其特征在于，所述系统包括： 状态特征提取模块通过传感器采集水电站物理设备运行的温度、压力和振动数据，过滤掉背景噪声，划分数据时间窗口，捕捉水电站物理设备的运行状态特征，输出设备状态特征集； 故障识别与预警模块基于所述设备状态特征集，对水电站物理设备运行数据进行分析，计算水电站物理设备当前运行数据与正常运行基准数据的偏差，根据计算结果自动标记越界数据点，并对越界数据点进行时间序列分析，识别潜在水电站物理设备运行异常，生成初步故障预警指标； 设备行为深度分析模块根据所述初步故障预警指标，进行水电站物理设备历史行为回溯分析，通过分析水电站物理设备在差异操作条件下的行为模式，分析确定水电站物理设备故障前异常行为，根据分析确定结果对异常行为进行周期性分析，揭示水电站物理设备行为的变化规律，捕捉周期性故障发生的时间框架，得到设备行为分析结果； 协同学习与预测模块接收所述设备行为分析结果，启动云端与边缘计算资源的数据同步过程，分析和比对水电站物理设备行为的长期数据与短期活动，识别水电站物理设备性能退化趋势，根据识别结果对水电站物理设备进行持续监控，更新水电站物理设备健康状态记录，预测未来水电站物理设备的潜在风险，建立水电站物理设备健康管理档案。

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