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龙图腾网获悉温州医科大学附属第一医院申请的专利一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387258.X，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法及系统是由李成业;许诗琪;林晓晓;陈慧灵;蔡振闹;陈翼设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法及系统，属于医学图像处理领域，包括获取慢性阻塞性肺病图像并转换为灰度图像，对灰度图像进行非局部均值滤波操作，得到滤波后的图像；基于滤波后的图像与灰度图像，构造出相应的二维直方图；将自适应传递策略和螺旋运动算子引入到了青蒿素算法中，得到改进青蒿素算法；以Renyi熵作为目标、改进青蒿素算法作为搜索方法，进行阈值搜索，得到最佳分割阈值组合；根据最佳分割阈值组合对慢性阻塞性肺病图像进行分割，输出分割结果。为慢性阻塞性肺病的早期诊断提供准确的技术支持。

本发明授权一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种慢性阻塞性肺疾病的医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取慢性阻塞性肺病医学图像，并将所述慢性阻塞性肺病医学图像转换为灰度图像，对所述灰度图像进行非局部均值滤波操作，得到滤波后的图像；基于所述滤波后的图像与灰度图像，得到二维直方图； 将自适应传递策略和螺旋运动算子引入到青蒿素算法中，得到改进青蒿素算法；基于所述二维直方图得到总熵最大的Renyi熵作为目标，以改进青蒿素算法为搜索方法，得到最佳分割阈值组合；其中，所述改进青蒿素算法通过螺旋式路径更新个体位置，位置更新规则具体为： ； ； ； ； ； 其中，为第个个体在第维度的位置，为排序后的种群；为种群和排序后种群之间的距离；是等于1的常数，用于控制对数螺旋函数的形状；表示螺旋路径中的角度变化部分，使得个体在不同维度上沿螺旋形状进行移动；表示四舍五入；为当前评估次数；和为过程参量；为最大评估次数；表示种群大小，为个体更新判断参量； 在种群个体位置更新后，通过自适应扰动动态地调节个体的迁移过程，个体迁移的更新规则具体为： ； ； ； 其中，是一个扰动幅度控制参数；是在[-1,1]范围内的随机数，用于引入搜索过程中的随机性；用于调整当前解的位置；种群个体需要通过进行更新，，表示随机函数，p为随机排列维度，表示当前最佳位置； 根据所述最佳分割阈值组合对慢性阻塞性肺病医学图像进行分割，输出分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第一医院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区府学巷2号温州医科大学附属第一医院(公园路院区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。