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龙图腾网获悉广州诺顶智能科技有限公司申请的专利一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387174.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质是由邹巍;吴庆耀;卫泽润;黄生辉;李振伟;林英恒设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质，涉及工业异常检测领域，包括：获取工业缺陷数据集，对初始工业缺陷图像进行数据预处理，以得到目标工业缺陷数据集；基于目标工业缺陷数据集对初始多模态预训练模型进行微调，得到微调后工业多模态预训练模型；利用初始多模态预训练模型对当前工业缺陷图像进行图像重建以及前景分割处理，得到第一和第二处理后工业缺陷图像；将第一处理后工业缺陷图像输入微调后工业多模态预训练模型，得到目标重建后工业缺陷图像，将目标重建后工业缺陷图像与第二处理后工业缺陷图像进行点乘得到目标工业缺陷图像，以完成工业缺陷图像的工业异常分割。提升了工业异常检测精度和模型泛化能力。

本发明授权一种工业异常分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业异常分割方法，其特征在于，包括： 获取工业缺陷数据集，对所述工业缺陷数据集中的初始工业缺陷图像进行数据预处理，以得到目标工业缺陷数据集； 基于所述目标工业缺陷数据集对初始多模态预训练模型进行微调，以得到微调后工业多模态预训练模型； 利用所述初始多模态预训练模型对所述目标工业缺陷数据集中的当前工业缺陷图像进行图像重建以及前景分割处理，以得到所述图像重建对应的第一处理后工业缺陷图像和所述前景分割对应的第二处理后工业缺陷图像； 将所述图像重建对应的所述第一处理后工业缺陷图像输入所述微调后工业多模态预训练模型，得到目标重建后工业缺陷图像，将所述目标重建后工业缺陷图像与所述第二处理后工业缺陷图像进行点乘得到目标工业缺陷图像，以完成工业缺陷图像的工业异常分割； 其中，所述基于所述目标工业缺陷数据集对初始多模态预训练模型进行微调，包括： 将所述当前工业缺陷图像与对应的第一污染词组输入所述初始多模态预训练模型，以确定所述当前工业缺陷图像与对应的所述第一污染词组之间的余弦相似度，基于所述余弦相似度分别获取所述当前工业缺陷图像和对应的所述第一污染词组的交叉熵损失值，并基于所述交叉熵损失值对应的平均损失值对所述初始多模态预训练模型进行微调； 其中，所述第一污染词组为利用非目标关键词组对所述当前工业缺陷图像对应的目标关键词组进行污染后得到的词组； 其中，所述将所述图像重建对应的所述第一处理后工业缺陷图像输入所述微调后工业多模态预训练模型，包括： 将所述图像重建对应的所述第一处理后工业缺陷图像以及对应的第二污染词组输入所述微调后工业多模态预训练模型中，得到所述目标重建后工业缺陷图像； 其中，所述第二污染词组为利用非目标关键词组对所述第一处理后工业缺陷图像对应的目标关键词组进行污染后得到的词组。

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