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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510401997.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法是由江青青;左冠鹏;张武;张静设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法，包括以下步骤：S1、构建正常人脸缺失图像修复的模型框架；S2、加载肖像数据集，采用逐步掩膜优化的两阶段训练方法，训练模型直至收敛；S3、采集面瘫患者的数字图像并对病变部分进行遮蔽，将处理后的图像输入至模型中；S4、对比生成的正常人脸图像与原图，并联合运用结构相似性指数和绝对差分计算差异，获取病变掩膜，并将其贴回原图，得到面瘫标记图；S5、将SWD评估结果作为量化指标，以评估面瘫患者的患病程度。本发明能够利用面瘫患者健康一侧的面部图像生成其康复后的面部图像，并提供相应的量化指标，使得医生能够更直观地评估面瘫的严重程度，并据此制定更为精确的治疗方案。

本发明授权一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成模型的面瘫辅助诊断方法，其特征在于，包括： S1、构建正常人脸缺失图像修复模型的框架，以在遮蔽面瘫患者图像中的病变部分后，生成预测的正常人脸图像； S2、加载肖像数据集，采用逐步掩膜优化的两阶段训练方法，模型进行训练直至收敛，并保存模型权重，得到生成模型； S3、采集面瘫患者的数字图像，对其进行归一化处理，并对图像中的病变部分进行遮蔽，同时保留面部的正常区域，将处理后的图像输入至正常人脸缺失图像修复模型中； S4、对比生成的正常人脸图像与原图，并联合运用结构相似性指数SSIM和绝对差分absdiff计算差异，获取病变掩膜，并将其贴回原图，得到面瘫标记图； S5、使用多尺度统计相似性指标SWD评估生成图像与输入图像的相似性，将所得的SWD评估结果作为量化指标，以评估面瘫患者的患病程度； S6、计算感知评价指标FID和局部相似性评价指标SSIM，以评估生成图像的质量， 在步骤S2中，所述两阶段训练方法包括以下步骤： S201、第一阶段：在训练数据集上随机生成掩膜，用以遮挡人脸图像的部分区域，模拟人脸图像的缺失内容，训练过程不断重复，直至生成模型在验证集上达到预设的收敛标准，随后保存模型权重； S202、第二阶段：利用第一阶段训练得到的生成模型的权重，生成半边人脸的遮蔽掩膜，即遮蔽人脸图像的左半边或右半边，训练过程不断重复，直至生成模型在验证集上达到预设的收敛标准，随后保存模型权重。

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