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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397519.6，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法及终端设备是由龙武剑;王思龙;胡凯玥;陈仓;梅柳;罗启灵;耿健;冯甘霖;董必钦;邢锋设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于材料制备技术领域，提供了一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法及终端设备，该方法包括：对晶体预测模型进行训练，得到训练后的晶体预测模型，晶体预测模型包括类别预测模型和图像预测模型。在对晶体预测模型进行训练时，将类别预测模型中输出的每个样本对应的参数影响度用于对图像预测模型进行训练，使图像预测模型在输出晶体图像时参考参数的影响，使生成的晶体图像更准确。将新的原料配比参数输入训练后的晶体预测模型，得到每个原料配比参数对应的晶型类别和晶体图像，最后根据晶型类别和晶体图像确定最优原料配比，在制作水泥基材料时根据最优原料配比生成性能更优的碳酸钙晶体，利用生成的碳酸钙晶体生成水泥基材料。

本发明授权一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于晶型调控的绿色水泥基材料制备方法，其特征在于，包括： 将训练样本输入待训练的晶体预测模型对所述晶体预测模型进行训练，得到训练后的晶体预测模型；其中，所述训练样本由多组用于生成碳酸钙晶体的第一原料配比参数组成，每组第一原料配比参数为一个样本；所述晶体预测模型包括类别预测模型和图像预测模型，所述类别预测模型中输出的每个样本对应的参数影响度用于对所述图像预测模型进行训练，所述参数影响度表征输入的样本中每种参数对结果的贡献程度； 将多组第二原料配比参数输入至训练后的所述晶体预测模型，得到每组所述第二原料配比参数生成的碳酸钙晶体的晶型类别和晶体图像； 基于所述晶型类别和所述晶体图像，确定所述碳酸钙晶体的最优原料配比参数； 根据所述最优原料配比参数制备碳酸钙晶体，利用制备的碳酸钙晶体制备水泥基材料； 所述基于所述晶型类别和所述晶体图像，确定所述碳酸钙晶体的最优原料配比参数，包括： 计算预测的所述晶体图像与预设的标准图像的相似度，所述晶体图像对应的标准图像根据所述晶体图像的晶型类别确定； 计算所述晶体图像的峰值信噪比； 计算所述晶体图像与预设的标准图像的分布差异； 计算所述晶体图像与预设的所述标准图像的形态匹配度； 根据所述相似度、所述峰值信噪比、所述分布差异和所述形态匹配度，筛选出每种所述晶型类别对应的最优原料配比参数。

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