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龙图腾网获悉深圳坤元生态科技有限公司;中山大学申请的专利基于数据湖的智慧林业数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398030.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于数据湖的智慧林业数据处理方法及系统是由凡强;陈晓憙;伍佳;廖文波;孙延军;郭微;林石狮;谢彬;谭灿灿;赖奕超设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据湖的智慧林业数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据湖的智慧林业数据处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始林业数据湖并获取不同森林区块对应的林业时序数据子集；根据不同森林区块对应的林业时序数据子集进行时空分布关联建模，并生成不同森林区块对应的森林树木生长趋势场；对不同森林区块对应的森林树木生长趋势场进行森林火灾及病虫害风险预测分析，同时获取不同森林区块对应的树木生长优化目标并进行不同森林区块之间的树木生长智慧决策分析，生成林业不同区块间树木生长协同调整决策，以执行相应的森林区块树木生长风险调整管理措施。本发明不仅能够提高了数据处理的灵活性，还为林业管理提供智能决策支持。

本发明授权基于数据湖的智慧林业数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据湖的智慧林业数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始林业数据湖，并通过从原始林业数据湖内的各个存储节点处获取不同森林区块对应的林业时序数据子集，其中林业时序数据子集包括森林生长时序子数据、气候时序子数据、森林资源时序子数据以及物种分布时序子数据；根据不同森林区块对应的林业时序数据子集进行时空分布关联建模，得到林业区域时空分布模型； 步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对林业区域时空分布模型内不同森林区块对应的森林生长时序子数据进行树木生长时序拟合分析，得到不同森林区块对应的森林树木生长基本时序趋势； 步骤S22：获取森林区块对应的地理空间分布以及树木生长生态因子，并基于地理空间分布以及树木生长生态因子对不同森林区块对应的森林树木生长基本时序趋势进行生长趋势生态因子映射分配，以得到不同森林区块对应的森林树木生长因子映射矩阵； 步骤S23：根据不同森林区块对应的森林树木生长因子映射矩阵对相对应的森林树木生长基本时序趋势进行树木生长趋势耦合分析，以生成不同森林区块之间的森林树木生长趋势耦合度场； 步骤S24：基于不同森林区块之间的森林树木生长趋势耦合度场对林业区域时空分布模型内相对应的森林区块进行趋势场重构，生成不同森林区块对应的森林树木生长趋势场； 步骤S25：基于不同森林区块对应的气候时序子数据、森林资源时序子数据以及物种分布时序子数据对不同森林区块对应的森林树木生长趋势场进行森林火灾及病虫害风险预测分析，以得到不同森林区块对应的林业火灾风险预测约束以及林业病虫害风险预测约束； 步骤S3：根据不同森林区块对应的森林树木生长趋势场获取不同森林区块对应的树木生长优化目标，并基于不同森林区块对应的林业火灾风险预测约束以及林业病虫害风险预测约束对相对应的树木生长优化目标进行不同森林区块之间的树木生长智慧决策分析，生成林业不同区块间树木生长协同调整决策，以执行相应的森林区块树木生长风险调整管理措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳坤元生态科技有限公司;中山大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙社区宝荷大道76号龙岗智慧家园A座701-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。