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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398928.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法是由尹宝才;赵岚;王博岳;吴博文;田甜设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法，涉及人工智能领域，具体包括以下步骤：步骤S1、数据预处理；步骤S2、预期输出设计；步骤S3、提示模板生成；步骤S4、知识图谱构建；步骤S5、结果优化与反馈机制。本发明通过引入CoT链式思维，通过任务分解、逐步推理、示范性输出、反馈机制等技术手段，在提示生成过程中引导模型逐步推理，从而确保信息提取的准确性和结构的标准化，最终构建出符合知识图谱要求的数据。CoT链式思维设计的提示有效地帮助大模型理解复杂任务生成高质量输出，并实现了实体标注自动化，输出包含实体类别的五元组数据。

本发明授权基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法在权利要求书中公布了：1.基于CoT链式思维的社会治理知识图谱构建的大模型提示设计方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据预处理：获取社会治理数据并进行数据清洗、格式化和结构化处理，去除无效、冗余和错误数据； 预期输出设计：为社会治理应用场景设计输出格式，分别针对数据层、事件层、事理层定义需要提取的实体类别，并定义实体间的关系； 提示模板生成：应用CoT链式思维将提示设计任务分为四步：任务分解：将任务分解成实体识别、关系识别、实体类别标注以及格式组装多个步骤，根据设计的不同的预期输出生成不同的任务描述；推理路径：逐步推理完成任务；示例输出：提供高质量的示例输出帮助模型进行正确推理，缓解“幻觉”问题；反馈调整：根据小样本数据输出调整提示内容； 知识图谱构建：基于提示模板，提取出关键信息并生成五元组，包含实体、关系和实体类别信息，构建符合知识图谱标准的结构化五元组； 优化与反馈：通过反馈机制对结果进行细化和优化，首先对生成的知识图谱进行评估；然后，根据反馈信息调整提示模板，确保下一步推理能够更好地适应任务需求。

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