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龙图腾网获悉杭州瑞网广通信息技术有限公司申请的专利一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510402749.7，技术领域涉及：G06F16/182；该发明授权一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统是由杨建军;高欣;陆政;陈绍镇;陈叶华设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统，包括：预先构建包括异构存储资源，路由节点通讯连接至少一个存储节点；根据异构存储资源的历史数据获取异构存储资源中路由节点和存储节点的算力状态数据，并将算力状态信息转换为每个路由节点和存储节点的算力特征数据；根据AI算力预测模型输出每个路由节点和存储节点算力状态数据；构建分布式存储任务优先级规则，根据路由节点和存储节点的算力状态数据和分布式存储任务优先级规则将对应数据包通过路由节点存储到对应的存储节点，并实时更新存储节点和路由节点的存储状态数据，可以提高分布式存储方法对不同存储任务规则的适配性，大幅提高分布式存储的稳定性。

本发明授权一种基于AI算力分析的分布式存储方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算力分析的分布式存储方法，其特征在于，所述方法包括： S01.预先构建包括异构存储资源，其中所述异构存储资源包括不同层级的路由节点和存储节点，其中所述路由节点通讯连接至少一个存储节点或路由节点； S02.根据所述异构存储资源的历史数据获取所述异构存储资源中每一个路由节点和存储节点的算力状态数据，并将所述算力状态信息转换为每个路由节点和存储节点的算力特征数据； S03.利用所述算力特征数据构建AI算力预测模型，根据所述AI算力预测模型输出每个路由节点和存储节点在不同时间序列下的算力状态数据； S04.构建分布式存储任务优先级规则，根据对应路由节点和存储节点的算力状态数据和所述分布式存储任务优先级规则将对应的数据包通过对应的路由节点存储到对应的存储节点中，并实时更新所述存储节点和路由节点的存储状态数据； 所述异构存储资源包括：将易失性存储器、非易失性存储器和对象存储器的至少一种作为存储模块，以及将CPU处理器、GPU处理器、DPU处理器、TPU处理器、FPGA模块、DPS处理器、ASIC芯片和NPU处理器中的至少两种作为处理模块，将所述至少一种存储模块和至少两种处理模块构建所述异构存储资源，所述异构存储资源被构建在对应的存储节点中，并对每一个异构存储资源配置对应类型的异构标签，将所述异构标签保存到所述存储节点所维护的路由节点中，用于对应存储任务优先级规则的调度； 所述存储节点的算力状态数据计算方法包括：根据时间序列模型构建规则获取所述存储节点中每个历史时间序列下存储节点的算力状态数据，其中所述算力状态数据包括：对应存储节点的存储资源剩余容量H、对应存储节点的处理器的浮点算力Flops平均值f、存储节点的读写速度V1、路由节点和对应存储节点的路由时间t，异构处理器之间的协同处理器速度V2，并通过如下公式进行对应存储节点计算算力比较值P计算：P=，其中所述算力比较值P为所述算力状态数据，用于比较当前存储节点和所有存储节点的算力差异，其中Vs1为计算所得的所有存储节点的读写速度平均值，Vs2为所有存储节点异构处理器之间的协同处理速度平均值，f0为所有存储节点处理器的浮点算力Flops平均值； 将所述存储节点历史时间序列下算力状态数据进行对应类型输入数据的归一化处理，并将归一化处理后的数据作为LSTM模型的细胞状态数据，并将包括输入的数据包数据类型和大小进行数据预处理后作为所述LSTM模型输入数据，所述LSTM模型输出层输出对应时间序列下的预测的存储节点算力状态值；并通过均方误差作为所述LSTM模型的损失函数进行所述存储节点不同算力状态数据的回归任务，用于回归预测对应存储节点包括下一个时间序列的算力状态数据； 所述路由节点的算力状态数据包括：当前路由节点所连接的所有存储节点的总和存储容量Hz，当前路由节点和所有存储节点的平均路由速度和并行的总和路由速度Vz，当前路由节点和连接存储节点的最高路由速度V3max和最低路由速度V3min，当前路由节点和上一级路由节点的路由速度V4，当前路由节点和下一层级路由节点的路由速度V5，其中所述路由速度的计算方法包括：获取当前路由节点在接收到数据包时的第一时间戳，当所述数据包被对应层级的路由节点或存储节点接收时，实时获取接收时的第二时间戳，根据所述第一时间戳、第二时间戳和数据包大小得到所述路由速度； 所述存储任务的优先级规则包括：时效优先级规则、持久化优先级规则、处理方式优先级规则、冗余优先级规则和结构形式优先级规则，其中所述时效优先级规则用于建立低延迟场景下的存储交互任务，在所述时效优先级规则下，计算路由节点和存储节点的总和算力时效M：M=α*V1+β*V2+γ*V3max+λ*V4+σ*V5，其中α、β、γ、λ和σ分别为不同的权重参数，在所述时效优先级规则下，当数据包大小h小于对应路由节点对应存储节点的总和存储容量Hz时，选择所述总和算力时效最大Mmax的预测路由节点作为目标路由节点进行数据包发送，并选择算力比较值最大的Pmax作为存储节点作为目标存储节点进行数据包分布式存储。

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